Python 将列表元素与numpy数组中的列进行比较

我有一个python列表，如下所示

list=['M', 'R', 'W']

array=[['M',360.0, 360.0],['R', 135.9, 360.0],['W', 101.4, -125.4], ['Y', 115.8, -160.4]]

new_array=[['M',360.0, 360.0],['R', 135.9, 360.0],['W', 101.4, -125.4]]

和一个numpy数组，如下所示

list=['M', 'R', 'W']

array=[['M',360.0, 360.0],['R', 135.9, 360.0],['W', 101.4, -125.4], ['Y', 115.8, -160.4]]

new_array=[['M',360.0, 360.0],['R', 135.9, 360.0],['W', 101.4, -125.4]]

我想将此

列表中的每个元素

与

数组

的第一列进行比较，然后使用匹配的元素创建一个

新数组

。因此，典型的输出如下所示

list=['M', 'R', 'W']

array=[['M',360.0, 360.0],['R', 135.9, 360.0],['W', 101.4, -125.4], ['Y', 115.8, -160.4]]

new_array=[['M',360.0, 360.0],['R', 135.9, 360.0],['W', 101.4, -125.4]]

我尝试了以下代码

new_array=np.empty((4,3)) 

for i in range (0,len(list)):
           if list[i]==array[i; 0:1]
                new_array=np.append(new_array, (array[i,1:4].reshape(4,3)), axis=0)

---

这真的是一个numpy数组，还是只是一个名称为“数组”的数组

In [238]: np.array([['M',360.0, 360.0],['R', 135.9, 360.0],['W', 101.4, -125.4], ['Y', 115.8, -160.4]
     ...: ])                                                                                         
Out[238]: 
array([['M', '360.0', '360.0'],
       ['R', '135.9', '360.0'],
       ['W', '101.4', '-125.4'],
       ['Y', '115.8', '-160.4']], dtype='<U6')

列表理解很好地完成了这项工作：

In [243]: [item for item in alist if item[0] in list1]                                               
Out[243]: [['M', 360.0, 360.0], ['R', 135.9, 360.0], ['W', 101.4, -125.4]]

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请执行以下操作：

list=['M', 'R', 'W']
array=[['M',360.0, 360.0],['R', 135.9, 360.0],['W', 101.4, -125.4], ['Y', 115.8, -160.4]]

new_array = [x for x in array if x[0] in list]
print(new_array)

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新的_数组=[i表示_数组中的i，如果在_列表中的i[0]