使用python创建多列的虚拟变量

我正在使用一个包含两列ID号的数据帧。为了进一步的研究，我想对这些ID号（有两个ID号）做一种虚拟变量。但是，我的代码不会合并两个数据帧中的列。如何合并两个数据帧中的列并创建虚拟变量

数据帧

当前代码

所需输出

---

给猫剥皮的不同方式；下面是我如何使用附加的

groupby

：

# pd.get_dummies(df.astype(str)).groupby(lambda x: x.split('_')[1], axis=1).sum()
pd.get_dummies(df.astype(str)).groupby(lambda x: x.split('_')[1], axis=1).max()

   1  2  3  4
0  1  1  0  0
1  0  1  1  0
2  0  0  1  1

---

另一个选项是

stack

ing，如果您喜欢简洁：

# pd.get_dummies(df.stack()).sum(level=0)
pd.get_dummies(df.stack()).max(level=0)

   1  2  3  4
0  1  1  0  0
1  0  1  1  0
2  0  0  1  1

---

如果输出中需要指示器使用

max

，如果需要计数值使用

sum

，然后使用其他参数并将值转换为字符串：

df = pd.get_dummies(df.astype(str), prefix='', prefix_sep='').max(level=0, axis=1)
#count alternative 
#df = pd.get_dummies(df.astype(str), prefix='', prefix_sep='').sum(level=0, axis=1)
print (df)
   1  2  3  4
0  1  1  0  0
1  0  1  1  0
2  0  0  1  1

# pd.get_dummies(df.astype(str)).groupby(lambda x: x.split('_')[1], axis=1).sum()
pd.get_dummies(df.astype(str)).groupby(lambda x: x.split('_')[1], axis=1).max()

   1  2  3  4
0  1  1  0  0
1  0  1  1  0
2  0  0  1  1

# pd.get_dummies(df.stack()).sum(level=0)
pd.get_dummies(df.stack()).max(level=0)

   1  2  3  4
0  1  1  0  0
1  0  1  1  0
2  0  0  1  1

df = pd.get_dummies(df.astype(str), prefix='', prefix_sep='').max(level=0, axis=1)
#count alternative 
#df = pd.get_dummies(df.astype(str), prefix='', prefix_sep='').sum(level=0, axis=1)
print (df)
   1  2  3  4
0  1  1  0  0
1  0  1  1  0
2  0  0  1  1