在OpenCV Python中是否有访问所需边缘的方法？

在所示的图像中，我需要检测边缘并通过连接两侧边缘的点绘制一条直线，并将此线设置为测量键上缩进位置的原点。我正在使用opencv python进行图像处理

我尝试过的： 我在OpenCV Python中使用canny edge函数尝试了边缘检测。 这是我的用于边缘检测的python代码：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt    

img = cv2.imread('edge.png',0)
img = cv2.medianBlur(img,5)
cv2.imshow("image",img)
edges = cv2.Canny(img,100,200)
print(edges)

plt.imshow(edges)
plt.show()

这是上述代码的输出：

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从这里如何提取两侧的垂直边？我只需要访问第一幅图像中显示的垂直边的坐标。

如果必须这样做，我会首先定位水平边（垂直移动时第一次过渡到黑色）。由此，将斜边（向左移动时第一次过渡到暗边）定位在与水平边的固定距离处

没什么难事

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如果无法保证键的水平度，请在水平边缘上使用四个测量点来确定准确的方向。

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