将R转换为python的混合效果正确吗?

将R转换为python的混合效果正确吗?,python,r,mixed-models,random-effects,Python,R,Mixed Models,Random Effects,我正在尝试R的线性混合效果,并将其转换为python,但两者给出的结果不同。我转换正确吗?我的R代码: lmer(A~B * C * D * E + (1 + B| F) , data=df,REML=FALSE) *是预测器之间的交互作用。我的python代码: smf.mixedlm('A ~ B * C * D * E', data=df,re_formula='B', group='F').fit(reml=False) 这个问题有点关联:这个问题有点关联:

我正在尝试R的线性混合效果,并将其转换为python,但两者给出的结果不同。我转换正确吗?我的R代码:

lmer(A~B * C * D * E + (1 + B| F) , data=df,REML=FALSE) 
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是预测器之间的交互作用。我的python代码:

smf.mixedlm('A ~ B * C * D * E', data=df,re_formula='B', group='F').fit(reml=False)

这个问题有点关联:这个问题有点关联: