R 理解“优化”功能

我是新手，我的问题是初学者

我有

kappa <- c(0.0001, 0.001, 0.01, 0.1, 0.5, 0.9, 0.99, 0.999, 0.9999)

我不明白为什么

var_optim <- sapply(kappa, function(t) 
  optimize(function(x) abs(FX_fun(x) - t), c(-2,2))$minimum)

很好，但是

var_optim <- optimize(function(x) abs(FX_fun(x) - kappa), c(-2,2))$minimum 

没有

因为我认为这两个表达是一样的，所以这两个表达之间有什么区别

我收到一个响应，告诉我在我的第一个语句中t是标量，而在我的第二个语句中它不是标量

事实上，在我的第一句话中，我不明白t是一个标量。因为根据我对标量的理解，我们应该写的是

var_optimkappa是一个向量，而第一个语句中的t是一个标量。我假设FX_funx也是一个标量，因此计算absFX_funx-t也是一个标量，优化将看到一个标量值函数，它将愉快地优化

另一方面，在第二个语句中，FX_funx-kappa也是一个向量：标量减向量在R中起作用，它只对kappa的每个元素进行减法，结果就是一个向量。但是现在optimize看到了一个向量值函数，显然它不能优化它

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sapply的工作原理如下：sapplyv，f取函数f和向量v，将f应用于v的eash元素，并用结果构建向量w。也就是说，在数学上wi=fvi，但f只将标量值作为v元素的参数，一个接一个。

谢谢，我不明白为什么我第一句话中的t是标量。不会接受卡帕的价值吗？我的意思是：var_optim，kappa的值是数字标量。所以，t，一个接一个地取kappa的值，总是一个标量值。我更新了答案。在值上循环与在i上循环完全等价，取值kappa[i]。还要考虑R中的for循环：它从不循环整数，而总是在向量的值上循环。这是v中的x。符号1:n只是表示向量c1，…，n的语法糖。同样的情况也发生在sapply身上，通常你不需要实际的索引。