Python 如何有效地对np数组中的出现次数求和？掩模面积

我正在与图书馆MaskRCNN合作，我想得到每个面具的面积。 所有掩码都是一个数组（W x H），其值为False或True。所有的真代表一个面具，所有的假代表一个背景

#mask 0
r['masks'][:,:,0] 
#output-->
   array([[False, False, False, ..., False, False, False],
   [False, False, False, ..., False, False, False],
   [False, False, False, ..., False, False, False],
   ...,
   [False, False, False, ..., False, False, False],
   [False, False, False, ..., False, False, False],
   [False, False, False, ..., False, False, False]])

如何迭代所有列和行中的所有真实事件并求和

我想这会给我掩模的像素面积，我可以插值真实面积。

基于此，您需要首先展平numpy阵列，因此应用相同的想法，即

flat\u r=numpy.flant（r['masks'][：，：，0]）
唯一，计数=numpy.unique（平坦，返回计数=True）
打印（dict（zip（唯一，计数）））
#{假：7，真：4}

克劳迪奥的回答很好，但我也找到了一个简单的方法

true_occurrences= np.sum(r['masks'][:,:,0])

---

给我们？这家伙也有类似的问题：