Python 在数据帧中插入NAN不起作用

我有福勒。数据帧：

                vals 
2017-07-08  0.169524 
2017-07-09  0.167619 
2017-07-10  0.165714 
2017-07-11  0.163810 
2017-07-12  0.161905 

在此基础上，我将索引扩展到今天，然后我想通过插值填充值。我这样做：

df.interpolate(how='bicubic', inplace=True)

得到这个：

               vals
2017-07-11  0.163810
2017-07-12  0.161905
2017-07-13  0.161905
2017-07-14  0.161905
2017-07-15  0.161905

---

但是，我希望从

2017-07-13

到

2017-07-15

的最后3个值不与

2017-07-12

的值相同，而是基于最后几个值上发生的任何趋势。我该如何解决这个问题？

您试图做的实际上是外推，而不是插值，不幸的是

pnd。DataFrame

没有一个方法来解决这个问题

您将需要定义一个外推模型，例如，通过从已知数据拟合多项式曲线并将其外推到剩余索引。关于如何使用时间序列索引执行此操作，有很好的解释