出口C++；Python的类 我有C++编写的程序（现在是静态库），它使用非常抽象的接口，在类中使用运算符重载。我想从它中创建一个共享库（Windows上的DLL将是第一步，在尝试其他平台之前）将其用于其他更“用户友好”的语言。我读到Python的ctypes对此有一定程度的支持 我想知道，如果在Python中使用C++高级DLL来选择正确的选项，在投入时间去做某事之前，这是不可能的。用户应该能够初始化我的程序提供的类，并将它们与包括重载运算符在内的所有方法一起使用（当然，只有那些在python中可用的方法）。或者Python只是为了支持一些简单的函数调用等 > C++代码（甚至只是用户可访问的类）是巨大的，我希望避免创建单独的Python包装，因为所有需要的功能已经在C++中完成了。 < P>因为没有人回答，我将同时提供我收集的所有东西。希望对一些人有所帮助

Python的ctypes只支持C语言特性。因此，无法使用CyType直接从Python访问类和其他C++对象。但是，有一些方法可以访问它们

乏味的方法

为C++类创建C样式对象，然后为它们创建Python包装。< /P>

C样式对象基本上是指向动态分配的C++对象的指针。它应该有额外的方法，例如传统命名的

->Release（）

，以销毁对象并释放分配的内存。然后，您需要手动创建Python包装，它将类似于原始C++对象，包括重载操作符等（StutoOut:我遇到的唯一操作符，在这种情况下可能需要，并且在Python中不可重载为赋值操作符）。 当您希望完全控制正在发生的事情并且不介意在Python中复制接口时，这可能是最好的解决方案

快速法 Boost提供了一个Boost:：Python库来处理这个问题。它可以让你导出任何你需要的东西——类，操作符，甚至多个重载方法

唯一的问题是，这个库非常大，而且它是一个非页眉Boost库，因此您需要了解如何使用您的项目构建它，这对于从未使用过Boost的人（比如我）来说可能并不容易

我不知道这个库到底做什么，也许它只是自动化了前面方法中描述的相同的东西。所以我不确定它是减少了额外包装的数量，还是只是简单地为你做了所有艰苦的包装工作，但它做了我需要做的事情

更快的方法 幸运的是，我遇到了另一个选择——pybind11。它是一个相对较小的库，与Boost:：Python做相同的事情，并且它只是头文件。它有很好的文档，并且易于使用。它被称为pybind11，因为它最初是用来支持C++11的，但目前它支持C++14和实验性的C++17，但我在C++17项目中使用了它，到目前为止没有发现任何问题

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我还不确定哪种方法最适合我的项目，但现在，我使用pybind11，只是为了在项目开发过程中使它更容易。

由于没有人回答，我将提供我自己收集的所有信息。希望对一些人有所帮助

Python的ctypes只支持C语言特性。因此，无法使用CyType直接从Python访问类和其他C++对象。但是，有一些方法可以访问它们

乏味的方法

为C++类创建C样式对象，然后为它们创建Python包装。< /P>

C样式对象基本上是指向动态分配的C++对象的指针。它应该有额外的方法，例如传统命名的

->Release（）

，以销毁对象并释放分配的内存。然后，您需要手动创建Python包装，它将类似于原始C++对象，包括重载操作符等（StutoOut:我遇到的唯一操作符，在这种情况下可能需要，并且在Python中不可重载为赋值操作符）。 当您希望完全控制正在发生的事情并且不介意在Python中复制接口时，这可能是最好的解决方案

快速法 Boost提供了一个Boost:：Python库来处理这个问题。它可以让你导出任何你需要的东西——类，操作符，甚至多个重载方法

唯一的问题是，这个库非常大，而且它是一个非页眉Boost库，因此您需要了解如何使用您的项目构建它，这对于从未使用过Boost的人（比如我）来说可能并不容易

我不知道这个库到底做什么，也许它只是自动化了前面方法中描述的相同的东西。所以我不确定它是减少了额外包装的数量，还是只是简单地为你做了所有艰苦的包装工作，但它做了我需要做的事情

更快的方法 幸运的是，我遇到了另一个选择——pybind11。它是一个相对较小的库，与Boost:：Python做相同的事情，并且它只是头文件。它有很好的文档，并且易于使用。它被称为pybind11，因为它最初是用来支持C++11的，但目前它支持C++14和实验性的C++17，但我在C++17项目中使用了它，到目前为止没有发现任何问题

我还不确定哪种方法对我的项目来说是最好的，但现在，我使用pybind11，只是为了在项目开发过程中使它更容易