Python 通过下拉和图形进行回调过滤

我是dash的新手，设置了一个带有下拉字段、图表和表格的仪表板。从数据库提交的所有数据。这很好，没有问题。但是，我希望通过下拉列表或在图中选择来过滤数据。图表应仅报告选定的数据

在已发布的代码中，由于我不知道如何处理过滤机制，因此没有包含回调

代码：

我想通过在图中选择或通过下拉列表选择来过滤数据。或者两者结合

---

Thx提前

根据您的数据帧，您需要一个类似以下内容的回调：

@app.callback(
输出（'example-graph'，'figure'），
[输入（'my-dropdown'，'value'））
定义我的回调函数（下拉值）：
df=pd.read\u sql\u查询（v\u sql，local\u db）
df=df[df['year'].eq（下拉值）]
返回指令(
数据=[{'x'：df[“日期”]，'y'：df[“金额”]，'type'：'bar'，'name'：'？'}]，
layout=dict（'title'：'thisatitle！'）
)

完美！这就是我要找的。非常感谢。

from Dash_helper import *
import datetime
import dash_table
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import re

v_sql = "SELECT * FROM tbl_testdata;"

df = pd.read_sql_query(v_sql, local_db)

def generate_graph(dataframe):
    return dcc.Graph(
        id='example-graph',
        figure={
            'data': [
                {'x': dataframe["date"], 'y': dataframe["amount"], 'type': 'bar', 'name': '???'},
            ],
            'layout': {
                'title': 'This is a title!'
            }
        }
    )

def generate_table(dataframe, max_rows=12):
    return html.Table(
        #Header
        [html.Tr([html.Th(col) for col in dataframe.columns])] +

        #Body
        [html.Tr([
            html.Td(dataframe.iloc[i][col]) for col in dataframe.columns
        ]) for i in range(min(len(dataframe), max_rows))]
    )

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div(children=[
    html.H4(children='Headerline to be defined'),
    dcc.Dropdown(
        id='my-dropdown',
        options=[
            {'label': '2018', 'value': '2018'},
            {'label': '2019', 'value': '2019'}
        ],
        value='2019'
    ),
    html.Div(id='output-container'),
    generate_graph(df),
    generate_table(df)
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)