检查矩阵是否为正方形？（Python）

我想测试一个[[5,6]，[7,8]]的2x2矩阵，看看它是否是正方形

我运行我的代码，我应该得到正确的，但我得到错误的，而不是

 def square(sq):
     for element in sq:
         if element:
             return False
         return True

---

如果要检查矩阵是否为NxN，可以使用：

def isSquare (m): return all (len (row) == len (m) for row in m)

---

正如您在评论中所说：如果所有行的长度等于行数。

如果要检查矩阵是否为NxN，可以使用：

def isSquare (m): return all (len (row) == len (m) for row in m)

---

正如您在评论中所说：如果所有行的长度等于行数。

您将列表作为参数传递。你举的例子是[[5,6]，[7,8]]

让我们来看看您的代码如何处理这个输入

for element in sq:
     if element:
         return False
     return True

让我们从for循环开始：

for element in sq:

这将在列表中循环，因此元素的第一次迭代是[5,6]，下一次迭代是[7,8]

代码要做的下一件事是检查元素是否为True。如果列表不是空的，则该列表为真。因此，在第一次迭代中，代码返回False

代码将返回True的示例输入为[[]，[]

要检查矩阵是否为正方形，需要查看所有列表维度是否相同。大致如下：

def square(sq):
    rows = len(sq)
    for row in sq:
        if len(row) != rows:
            return False
    return True

---

将列表列表作为参数传递。你举的例子是[[5,6]，[7,8]]

让我们来看看您的代码如何处理这个输入

for element in sq:
     if element:
         return False
     return True

让我们从for循环开始：

for element in sq:

这将在列表中循环，因此元素的第一次迭代是[5,6]，下一次迭代是[7,8]

代码要做的下一件事是检查元素是否为True。如果列表不是空的，则该列表为真。因此，在第一次迭代中，代码返回False

代码将返回True的示例输入为[[]，[]

要检查矩阵是否为正方形，需要查看所有列表维度是否相同。大致如下：

def square(sq):
    rows = len(sq)
    for row in sq:
        if len(row) != rows:
            return False
    return True

---

如果矩阵表示二维空间中的两个坐标，则示例为正方形。您可以通过测试x和y值的差值是否相等来确定这一点。代码可能是：

def square(sq):
    delta_x = sq[1][0] - sq[0][0]
    delta_y = sq[1][1] - sq[0][1]
    return delta_x == delta_y

---

如果矩阵表示二维空间中的两个坐标，则示例为正方形。您可以通过测试x和y值的差值是否相等来确定这一点。代码可能是：

def square(sq):
    delta_x = sq[1][0] - sq[0][0]
    delta_y = sq[1][1] - sq[0][1]
    return delta_x == delta_y

这也应该起作用

A是带有矩阵的列表

if not A:  
    return True  
m = len(A)  
n = len(A[0])  
if m == n:  
    return True  
else:  
    return False

这也应该起作用

A是带有矩阵的列表

if not A:  
    return True  
m = len(A)  
n = len(A[0])  
if m == n:  
    return True  
else:  
    return False

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给定的

m

是一个

numpy

矩阵，您已导入

numpy

def square(m):
    return m.shape[0] == m.shape[1]

---

给定的

m

是一个

numpy

矩阵，您已导入

numpy

def square(m):
    return m.shape[0] == m.shape[1]

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你的代码应该做什么？什么时候矩阵是正方形？2x2矩阵定义为正方形，因为行数等于列数。@Hyperboreus当行数和列数相同时当然不是，只要你给它一个有效的东西，并且在任何无效元素之前有一个有效元素，它将返回false。您的代码应该做什么？什么时候矩阵是正方形？2x2矩阵定义为正方形，因为行数等于列数。@Hyperboreus当行数和列数相同时，当然不是，只要你给它一个有效的东西，并且在任何无效元素之前有一个有效元素，它就会返回false。当然最好将

len（m）

存储在一个变量中，这样你就不必在每次迭代中都计算它了。@AlexThornton是每次调用时真正计算的列表的

len（m）

？我以为这是在某个地方记下来的。奇怪的问题，像这样做一行函数与lambda函数相比，有什么好处呢？当然，存储

len（m）会更好

在变量中，这样您就不必在每次迭代中都计算它。@AlexThornton是

len（m）

在每次调用时真正计算的列表吗？我以为这是在某个地方记下来的。奇怪的问题，像这样做一行函数与lambda函数相比有什么好处呢？

isSquare=lambda m:all（len（row）==len（m）表示m中的行）

？@NateMara几乎没有，但lambda haters会鞭笞你。当然函数体应该

返回m.shape[0]==m.shape[1]

当然函数体应该是

返回m.shape[0]==m.shape[1]