Python 将列表合并为元组对（x，y）

我正在尝试组合通过

sys.argv

传入的成对数字。 例如：

我的目标是将这些转换为元组中的两个。 例如：

((-35.12323,112.76767),(-36.33345,112.76890),(-33.68689,111.8980))

这是我到目前为止尝试过的方法，但是当我将结果传递给Shapely Point和Polygon方法时，它遇到了一个问题

from shapely.geometry import Polygon
from shapely.geometry import Point
import sys

def args_to_tuple(list):
    arglist = []

    for coord in list:
        arglist.append(float(coord))

    i = 0
    polylist = []

    for xory in arglist:
        tmp = (arglist[i],arglist[i+1])
        polylist.append(tmp)

    return tuple(polylist)


poly = Polygon(args_to_tuple(sys.argv[3:]))

# xy pair for point is first two sys args
point = Point(args_to_tuple(sys.argv[1:3]))

print point.within(poly) # should result in true, but doesn't
print poly.contains(point) # should result in true, but doesn't

看起来这在itertools中很常见，但我在该模块中似乎找不到任何可以让您成对抓取项目的东西

def args_to_tuple(lst):
    it = iter(map(float, lst.split()))
    return [(item, next(it)) for item in it]

---

---

zip

可以替换为生成迭代器而不是列表的迭代器。

我猜点构造函数可能需要1对，而不是包含1对的元组？为此，您需要更改：

point = Point(args_to_tuple(sys.argv[1:3]))

致：

或者可能：

point = Point(*args_to_tuple(sys.argv[1:3])[0])

不知道shapely API，我不确定

至于将参数转换为成对的元组，您的方法做得很好。然而，如果您想要一个预打包的无障碍解决方案，我会看看pytoolz将成对分组在一起的方法。还要看看Cytolz，它努力使这些方法在性能上与C相当

编辑

我注意到你的方法中有一个错误。您没有在循环中从args\u到tuple方法递增i！以下是一个修订版，您可以在其中填充多段列表：

polylist = [(arglist[i],arglist[i+1]) for i in xrange(0,len(arglist),2)]

您可以压缩相同的迭代器对象以获得所需的对：

a = (float(x) for x in args_list)
zip(a, a)
# [(-35.12323, 112.76767), (-36.33345, 112.7689), (-33.68689, 111.898)]

对于zip返回的每个元组，

next

在同一迭代器对象上被调用两次，以所需的方式配对参数

对于Python3，您可以只使用映射，因为映射返回一个iterable映射对象，而不是生成器表达式

%%python3

a = map(float, args_list)
print(tuple(zip(a, a)))
# ((-35.12323, 112.76767), (-36.33345, 112.7689), (-33.68689, 111.898))

您还可以使用python 2内置的

iter

包装map返回的列表

%%python2

a = iter(map(float, args_list)
print zip(a, a)
# [(-35.12323, 112.76767), (-36.33345, 112.7689), (-33.68689, 111.898)]

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谢谢你们给我指出了正确的方向！这是我的解决方案，供将来参考。我不知道为什么我的垃圾桶方法不起作用，但这似乎是一种很简单的方法

from shapely.geometry import Polygon
from shapely.geometry import Point
import sys

#point = Point(38.27269, -120.98145)

# Point
l = map(float, sys.argv[1:3])
point = Point(tuple((l[0],l[1])))


# Polygon
l = map(float, sys.argv[3:])
poly = Polygon(tuple(zip(l[::2], l[1::2])))

# Test
print point.within(poly) # should result in true
print poly.contains(point) # should result in true

---

这很有效，我很感激，但这不是更精确地返回了一个“元组列表”吗？TigerhawkT3的答案也是如此。@KennyPowers是的，它返回一个元组列表，但如果您需要一个包含元组的元组，则始终可以执行此操作

元组（zip（args[：：2]，args[1:：2]）

args[：：2]

是一个列表切片，它构造了一个由奇数元素组成的新列表。阅读更多关于它的信息谢谢你的澄清，我忘记了列表切片的跳过部分…非常有用！最后一个问题，这里的两个答案都包含了条件。当参数被传递到python脚本中并像sys.argv[1:]那样使用时，它们是字符串列表，这意味着str.split（）方法不适用于这种情况。@KennyPowers如果您有点列表而不是字符串，那么只需替换

map

调用中的最后一个参数即可。无论如何，答案中最重要的部分是关于使用

zip

和列表切片，而不是关于将数据（字符串或字符串列表）转换为floats列表。使用此答案，输入将是字符串列表，而不是由空格分隔的字符串。输入来自sys.argv[1:]。有没有一种pythonic方法可以做到这一点并输出一组元组？然后只需使用

lst

而不是

lst.split（）

，并传递

sys.argv[1://code>。只有当一个参数为偶数时，如果该解决方案抛出奇数，该方法才有效exception@madjardi-问题规定它们成对出现。数字是二维坐标。关于点构造函数，这是正确的。我试着将一些需要sys args的东西混合起来，并为多边形和点构造函数准备它们，这将分别需要一个元组元组和一个元组元组。我能够通过大量错误代码获得所需的输出，但如果一个点位于多边形中，则无法从检查中获得真正的返回，即使使用shapely手动检查这些点返回True。两个构造函数中的一个不能接受我的转换。简言之，我将以python script.py x y x y的格式传递sys args，其中第一个xy对浮点是点，后面的一切都是多边形，它可能有无限多的点来定义它。此时我的直觉是回到基础，忽略reading-from-sys.argv部分。只需从包含浮点常量的元组常量创建一个点和多边形，并确保Inside和contains方法的行为符合预期。我同意，这正是我所做的，也是我如何得出这些调用应该返回真值的结论的，不仅仅是通过查看地图。我在将sys.argv转换为成对元组的原始方法中发现了一个错误，请参见我的答案中的编辑。请编辑问题（特别是标题）以反映您不希望将列表元素组合到元组的列表/元组中，但是想了解为什么
。在
和
中包含
返回
错误
。也许你应该问一个新的问题Lik，我知道我的元组问题的论点出了问题，但shapely库不是，它现在正在工作，因为它被传递了一个有效的元组元组。谢谢你的帮助！我真的很喜欢这个。如果需要，也可以使用
map（）
，以获得相同的结果。另外，您可以省略
split（）
的参数，因为默认值是空白（但是OP首先使用的是
列表
切片，所以这有点没有意义）。
args_list = "-35.12323 112.76767 -36.33345 112.76890 -33.68689 111.8980".split()

a = (float(x) for x in args_list)
zip(a, a)
# [(-35.12323, 112.76767), (-36.33345, 112.7689), (-33.68689, 111.898)]

%%python3

a = map(float, args_list)
print(tuple(zip(a, a)))
# ((-35.12323, 112.76767), (-36.33345, 112.7689), (-33.68689, 111.898))

%%python2

a = iter(map(float, args_list)
print zip(a, a)
# [(-35.12323, 112.76767), (-36.33345, 112.7689), (-33.68689, 111.898)]

from shapely.geometry import Polygon
from shapely.geometry import Point
import sys

#point = Point(38.27269, -120.98145)

# Point
l = map(float, sys.argv[1:3])
point = Point(tuple((l[0],l[1])))


# Polygon
l = map(float, sys.argv[3:])
poly = Polygon(tuple(zip(l[::2], l[1::2])))

# Test
print point.within(poly) # should result in true
print poly.contains(point) # should result in true