Python MySQL查询MySQL工作台正常工作时超时

我最近把我的网站移到了一个新的服务器上。我有一些基本的python脚本，可以访问MySQL数据库中的数据。在旧服务器上，我们没有问题。在新服务器上：

• MySQLWorkbench可以轻松连接并执行所有查询
• 使用python的相同（SELECT）查询在查询过程中有5%的时间工作，其余95%的时间超时或连接丢失
• 例如，该表有100000行，在MySQLWorkbench中选择整个内容就可以了。3秒钟后返回
• 在python中，相同的查询永远不会工作，当限制2999时，查询工作，但仅限制3010会导致超时
• 在本地或远程运行脚本时观察到相同的效果

我们已经仔细研究了几天，想弄清楚在数据库、数据库服务器和服务器本身中是否有一些设置阻止python（但不是MySQLWorkbench）正确地完成其工作

如果查询和代码有趣，请执行以下操作：

query = "SELECT * FROM wordpress.table;"

conn = MySQLConnection(**mysqlconfig)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(query)
rows = cursor.fetchall()

我没有关于服务器的详细信息，但它有足够的能力让MySQLWorkbench正常工作，只是python似乎无法正常工作

****编辑****

为了确定这个问题是否是由于查询返回了太多python无法处理的数据造成的，我想到了使用OFFSET和LIMIT来逐个循环一个较大的查询，比如说每个查询10行

total_rows = 100000
interval = 10
data = []

for n in range(0, total_rows / interval):
    q = "SELECT * FROM wordpress.table LIMIT %s OFFSET %s" % (interval, n * interval)
    cursor.execute(q)
    returned = cursor.fetchall()
    rows = [[i for i in j] for j in list(returned)]

    for row in rows:
        data.append(row)

    print n, len(data)

预期：这将很快以较小的片段完成较大的查询

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发生：它比之前卡住的3000行更远，但经过一些迭代后最终撞到了墙上。同样不一致的是，运行脚本10次会导致n每次到达不同的点。

使用服务器端游标可能会获得更好的性能：

import MySQLdb.cursors

con = MySQLdb.connect(host=host,
                  user=user,
                  passwd=pwd,
                  charset=charset,
                  port=port,
                  cursorclass=MySQLdb.cursors.SSDictCursor);
cur = con.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM wordpress.table")
for row in cur:
    print row

您还可以查看对这些问题的答复：

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您能估计一下桌子的大小吗？如果它是巨大的，那么超时是合理的。如果您在运行脚本时监视服务器进程，可能会了解出了什么问题。进行计数操作以了解行数。我将在运行时尝试htop监视。我用来调试这个问题的一个表是100000行，大约85mb。