Python 给定一个词，我们能用Spacy得到所有可能的引理吗？

输入词是独立的，不是句子的一部分，但我想得到它所有可能的引理，就好像输入词在不同的句子中，有所有可能的词性标记一样。我还想得到单词引理的查找版本

我为什么要这样做

我从所有文档中提取了引理，还计算了引理之间的依赖链接数量。我使用

en\u core\u web\u sm

完成了这两项工作。现在，给定一个输入词，我想返回与输入词的所有可能引理联系最频繁的引理

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因此，简而言之，我想复制

标记的行为。_引理

为输入单词添加所有可能的词性标记，以保持与我计算的引理链接的一致性。

我发现，如果不先构造一个示例句子来给出上下文，很难直接从空格中获取引理和屈折。这并不理想，所以我进一步研究发现它做得非常好

> from lemminflect import getInflection, getAllInflections, getAllInflectionsOOV

> getAllLemmas('watches')
{'NOUN': ('watch',), 'VERB': ('watch',)}

> getAllInflections('watch')
{'NN': ('watch',), 'NNS': ('watches', 'watch'), 'VB': ('watch',), 'VBD': ('watched',), 'VBG': ('watching',), 'VBZ': ('watches',),  'VBP': ('watch',)}

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谢谢，我将使用它作为spaCy的扩展来计算我的引理依赖链接。这样我觉得我会保持一致性。