Python Numpy数组按行获取行索引搜索

我是numpy新手，我正在python中使用随机林实现集群。我的问题是:

如何在数组中找到精确行的索引？比如说

[[ 0.  5.  2.]
 [ 0.  0.  3.]
 [ 0.  0.  0.]]

我查找

[0.0.3.]

并得到结果1（第二行的索引）

有什么建议吗？遵循代码（不工作…）

对于索引，枚举中的元素（leaf_node.x）：
对于索引\第二个\元素，枚举（叶\节点.x）中的元素\第二个\元素：
如果（index为什么不干脆这样做呢

>>> a
array([[ 0.,  5.,  2.],
       [ 0.,  0.,  3.],
       [ 0.,  0.,  0.]])
>>> b
array([ 0.,  0.,  3.])

>>> a==b
array([[ True, False, False],
       [ True,  True,  True],
       [ True,  True, False]], dtype=bool)

>>> np.all(a==b,axis=1)
array([False,  True, False], dtype=bool)

>>> np.where(np.all(a==b,axis=1))
(array([1]),)

你应该提供简短的、自包含的、正确的（可编译的）示例。更不用说“不工作”不是问题的描述。你能用通配符这样做吗？比如第一个“0.”是否允许作为“任意值”？如果我理解正确，请尝试：
a[：，1:==np.array（[0，3]）
而不是
a==b
。因此，我们所做的只是切掉第一列并进行比较，如图所示。好的-所以通配符是不可能的。非常好的澄清。Thx
>>> a
array([[ 0.,  5.,  2.],
       [ 0.,  0.,  3.],
       [ 0.,  0.,  0.]])
>>> b
array([ 0.,  0.,  3.])

>>> a==b
array([[ True, False, False],
       [ True,  True,  True],
       [ True,  True, False]], dtype=bool)

>>> np.all(a==b,axis=1)
array([False,  True, False], dtype=bool)

>>> np.where(np.all(a==b,axis=1))
(array([1]),)