Arrays 将Julia数组转换为数据帧

我有一个要转换为数据帧的数组X。根据web的推荐，我尝试转换为数据帧，并得到以下错误

julia>y=convert（数据帧，x）
错误：

convert

没有与convert匹配的方法（：：Type{DataFrame}，：：Array{Float64,2}）
在基础转换中。jl:13

当我尝试

DataFrame（x）

时，转换工作正常，但我收到一个投诉，说转换不受欢迎

julia>DataFrame（x）
警告：DataFrame（：：Matrix，：：Vector））已弃用，请在/Users/Matthew/.julia/v0.3/DataFrames/src/deprecated.jl:54（重复2次）

有没有其他方法可以让我的代码保持一致

编辑： 朱莉娅0.3.2， 数据帧0.5.10 OSX 10.9.5

julia> x=rand(4,4)
4x4 Array{Float64,2}:
 0.467882   0.466358  0.28144   0.0151388
 0.22354    0.358616  0.669564  0.828768
 0.475064   0.187992  0.584741  0.0543435
 0.0592643  0.345138  0.704496  0.844822

julia> convert(DataFrame,x)
ERROR: `convert` has no method matching convert(::Type{DataFrame}, ::Array{Float64,2}) in convert at base.jl:13

这对我很有用：

julia> using DataFrames

julia> x = rand(4, 4)
4x4 Array{Float64,2}:
 0.790912  0.0367989  0.425089  0.670121
 0.243605  0.62487    0.582498  0.302063
 0.785159  0.0083891  0.881153  0.353925
 0.618127  0.827093   0.577815  0.488565

julia> convert(DataFrame, x)
4x4 DataFrame
| Row | x1       | x2        | x3       | x4       |
|-----|----------|-----------|----------|----------|
| 1   | 0.790912 | 0.0367989 | 0.425089 | 0.670121 |
| 2   | 0.243605 | 0.62487   | 0.582498 | 0.302063 |
| 3   | 0.785159 | 0.0083891 | 0.881153 | 0.353925 |
| 4   | 0.618127 | 0.827093  | 0.577815 | 0.488565 |

你在尝试不同的东西吗

---

如果这不起作用，请尝试发布更多的代码，我们可以更好地帮助您。

我多次被同一问题弄糊涂，最终意识到这个问题通常与数组的格式有关，在转换之前只需转置数组即可轻松解决

# convert a Matrix{Any} with a header row of col name strings to a DataFrame
# e.g. mat2df(["a" "b" "c"; 1 2 3; 4 5 6])

mat2df(mat) = convert(DataFrame,Dict(mat[1,:],
                     [mat[2:end,i] for i in 1:size(mat,2)]))

# convert a Matrix{Any} (mat) and a list of col name strings (headerstrings) 
# to a DataFrame, e.g. matnms2df([1 2 3;4 5 6], ["a","b","c"])

matnms2df(mat, headerstrs) = convert(DataFrame,
    Dict(zip(headerstrs,[mat[:,i] for i in 1:size(mat,2)])))

简言之，我建议：

julia> convert(DataFrame, x')

---

所以我在网上找到了这个，真的觉得自己很傻

using CSV
WhatIWant = DataFrame(WhatIHave)

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这是根据R指南改编的，但它非常有效，因此在Julia v0.6.0下不再有效，因为您不能再以这种方式构造Dict了。将

Dict（）

调用替换为

Dict（zip（））

似乎可行。请注意，如果要转换的矩阵具有混合类型，则转换后的数据帧具有所有类型（请参阅）