Python 如何在分布式Tensorflow Inception V3中的每个副本上使用多个GPU？

此处显示了如何设置具有使用一个GPU的单个塔的每个复制副本

我目前在一台辅助机器上使用所有GPU的方式是启动与GPU数量相等的辅助数量。然后，工人们可以像不在一台机器上一样相互交流。这比我启动一个控制多个GPU的woker要慢

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我想知道是否有一种方法可以稍微修改一下这段代码，以便在一台机器上使用多个GPU，就像那个例子一样。

使用更高级的库会有所帮助。Slim必须在多个本地GPU上部署一个模型。

是否有任何用于分布式环境的代码示例？感谢来自同一个存储库，请参阅此代码，它显示了如何设置每个复制副本，每个复制副本都有一个仅使用一个GPU的塔。但是我想在每个worker上使用多个GPU。