Python 从numpy生成数据帧-为什么列是混合的？

我有一个形状为（11456，5）的numpy数组

k

我用这种方式创建熊猫数据帧：

submission = pd.DataFrame({"ID":id_test, "Adoption":k[:,0], "Died":k[:,1],"Euthanasia":k[:,2],"Return_to_owner":k[:,3],"Transfer":k[:,4]})

submission.head()

然而，ID柱现在位于中间，这对我来说真的很奇怪：

    Adoption    Died      Euthanasia    ID  Return_to_owner Transfer
0   0.167068    0.005591    0.005023    1   0.813333        0.008985
1   0.610528    0.003572    0.003822    2   0.376651        0.005426
2   0.732384    0.002936    0.003082    3   0.256638        0.004959

我找到了解决问题的方法：

cols = ['ID',"Adoption", "Died", "Euthanasia","Return_to_owner", "Transfer"]

submission = submission[cols]

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但是为什么会发生这种情况呢？

我认为您需要将参数列添加到

DataFrame

构造函数中：

cols = ['ID',"Adoption", "Died", "Euthanasia","Return_to_owner", "Transfer"]

pd.DataFrame({"ID":id_test, "Adoption":k[:,0],}, columns=cols)

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因为如果未设置参数

columns

，列将按数字排序。

因为您传递了一个dict作为数据参数，所以键的顺序本质上可能与dict键的创建顺序不同，如果您将所需的顺序作为

列

参数传递，那么您将获得构建为您的DesiredGlad可以帮助您的df！祝你好运天气真好！