Python 查找列表是否包含重复项的最有效方法

我有一个大整数的

列表

，作为输入。 我想写一个函数来检查列表中的项目是否都是不同的

方法1：使用

集合对列表进行迭代，并跟踪到目前为止遇到的所有项目。一旦遇到重复项，立即返回
True

def containsDuplicates1(a):
    seen = set()                                
    for i in a:                                 
        if i in seen:
            return True

        seen.add(i)         

     return False

时间复杂度：O（n）

空间复杂度：O（n）

方法2:将整个列表转换为
集合
并比较其长度

def containsDuplicates2(a):
    return len(a) != len(set(a))                

时间复杂度：O（n）（用于
设置（a）
操作）

空间复杂度：O（n）

当给定列表可能包含重复项时，第一种方法的性能优于第二种方法

这是我们能做的最好的了吗？或者在时间或空间上有没有更有效的方法来解决这个问题

附言：我已经阅读了所有关于堆栈溢出的相关问题，没有一个讨论这个问题的效率方面。因此，我在此提出要求

你能在时间或空间复杂度小于O（n）的情况下做到这一点吗

一句话，不

考虑所有元素都不同的情况。要确定这种情况，您需要至少查看每个元素一次。这需要O（n）时间

如果元素可以接受的值没有约束，则需要存储到目前为止看到的所有元素，以便根据看到的内容检查将来的元素。如果所有元素都是不同的，这需要O（n）内存。
在这种情况下，“性能更好”是什么意思？不，你不能-就大O而言，你必须在最坏的情况下遍历整个列表（没有重复）@ReblochonMasque“性能更好”意味着第一种方法在速度和空间方面都以最佳方式解决问题。是的，我认为你的评论是对我先前问题的回答。还请注意，如果

中的元素数量非常大，则在方法1的情况下，可能不会给出O（1）。不是我的反对票，这是对这个问题的合理回答——这是不可能的。你唯一能做的就是减少与

n

相关的常数，但它仍然保持线性。