Python &引用&书信电报；张量>；不是此图表的一个元素。”；保存模型权重时

我正在主持一个使用keras的机器学习模型的API（使用flask）

我正在使用API发送数据并运行Ml模型。我还尝试使用json和h5保存keras序列模型作为权重

model_json = classifier.to_json()
with open("model.json", "w") as json_file:
    json_file.write(model_json)

classifier.save_weights("model.h5",overwrite=True)

每次我托管API时，它只在第一次API调用（包括保存模型）时正常工作。但是从下一次调用开始，它抛出了以下错误

ValueError:无法将Fetch参数解释为张量。（张量张量（“稠密_1/内核：0”，形状=（41，41），dtype=float32_ref）不是此图的元素。）

我试着调试它，发现问题发生在

classifier.save_weights("model.h5",overwrite=True)

任何帮助都会很好。 谢谢