Python 在matplotlib中缩放三维轴

我在matplotlib中缩放轴3d时遇到问题。我发现了另一个问题，但不知怎么的，答案似乎不起作用。下面是一个示例代码：

import matplotlib as mpl
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

data=np.array([[0,0,0],[10,1,1],[2,2,2]])

fig=plt.figure()
ax=Axes3D(fig)
ax.set_xlim3d(0,15)
ax.set_ylim3d(0,15)
ax.set_zlim3d(0,15)
ax.scatter(data[:,0],data[:,1],data[:,2])
plt.show()

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似乎它只是忽略了ax.set命令…

根据我的经验，绘制数据后必须设置轴限制，否则它将查看数据并调整您之前输入的任何轴设置，以便将所有轴在帧中调整为沿所述轴的下一个方便的增量。例如，如果您将x轴限制设置为+/-400，但数据输出约为+/-1700，并且matplotlib决定以500为增量标记x轴，则它将显示相对于输出到+/-2000的x轴的数据

因此，在您的情况下，您只需要将最后一块文本重新排列为：

fig=plt.figure()
ax=Axes3D(fig)
ax.scatter(data[:,0],data[:,1],data[:,2])
ax.set_xlim3d(0,15)
ax.set_ylim3d(0,15)
ax.set_zlim3d(0,15)
plt.show()

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色彩出空间的方式很好。但是，如果要自动进行缩放，则必须搜索数据中的最大值和最小值，并使用这些值进行缩放

min = np.amin(data)  # lowest number in the array
max = np.amax(data)  # highest number in the array

ax.set_xlim3d(min, max)
ax.set_ylim3d(min, max)
ax.set_zlim3d(min, max)

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这对我来说很好。为什么要导入matplotlib？似乎

scatter

会重置轴，您可以将

ax.set…

函数调用放在

scatter

调用之后。