Python 熊猫-仅使用月份和年份的datetime列计算

在数据框中，我很难处理一列只应包含月份和年份的数据

df["Datum"] = pd.to_datetime(df["Datum"], format="%d.%m.%Y").dt.date
df["Month"] = pd.to_datetime(df['Datum']).dt.strftime('%B-%Y')

我使用此列作为我的Streamlight应用程序的输入，如下所示：

start_date = df["Month"].min()
end_date = df["Month"].max()

start, end = st.sidebar.slider("Label", start_date, end_date, (start_date, end_date))

Pandas似乎将

dt.strftime（“%B-%Y”）

作为字符串处理，不允许我使用它进行计算

TypeError:-：“str”和“str”的操作数类型不受支持

也会因相同的错误而失败

如何使用此特定格式进行计算

如何使用此特定格式进行计算

如果需要在python、pandas中使用datetimes，这意味着无法通过

strftime

将输出转换为字符串

因此需要在

write

函数中转换为自定义字符串：

df["Datum"] = pd.to_datetime(df["Datum"], format="%d.%m.%Y").dt.date
#if need datetiems without times
#df["Datum"] = pd.to_datetime(df["Datum"], format="%d.%m.%Y").dt.normalize()

#if need working with years and months only convert datetimes to month periods
#df["Datum"] = pd.to_datetime(df["Datum"], format="%d.%m.%Y").dt.to_period('m')

start_date = df["Datum"].min()
end_date = df["Datum"].max()

start, end = st.sidebar.slider("Label", start_date.strftime('%B-%Y'), end_date.strftime('%B-%Y'), (start_date.strftime('%B-%Y'), end_date.strftime('%B-%Y')))

df["Datum"] = pd.to_datetime(df["Datum"], format="%d.%m.%Y").dt.date
#if need datetiems without times
#df["Datum"] = pd.to_datetime(df["Datum"], format="%d.%m.%Y").dt.normalize()

#if need working with years and months only convert datetimes to month periods
#df["Datum"] = pd.to_datetime(df["Datum"], format="%d.%m.%Y").dt.to_period('m')

start_date = df["Datum"].min()
end_date = df["Datum"].max()

start, end = st.sidebar.slider("Label", start_date.strftime('%B-%Y'), end_date.strftime('%B-%Y'), (start_date.strftime('%B-%Y'), end_date.strftime('%B-%Y')))