Python Scipy ndimage中值滤波器原点

我有一个二进制数组，比如说，

a=np.random.binomian（n=1，p=1/2，size=（9，9））

。我使用

3x3

内核对它执行中值滤波，比如说，

b=nd.median\u filter（a，3）

。我希望这将基于像素及其八个相邻像素执行中值滤波。但是，我不确定内核的位置。他说,

原点：标量，可选

The origin parameter controls the placement of the filter. Default 0.0.

如果默认值为零，则应将当前像素和

3 x 3

网格移到右侧和底部，是否？默认值不应该是

示意图的中心吗？在我们的
3x3
示例中，哪个对应于
（1，1）
，而不是
（0，0）

谢谢。
origin说它只接受标量，但对我来说，它也接受类似数组的输入，这也是函数的情况。传递0确实是示意图的中心。原点的值相对于中心。对于3x3封装外形，可以指定值-1.0到1.0。这里有一些例子。请注意，在未指定原点的示例中，过滤器按预期居中

import numpy as np
import scipy.ndimage

a= np.zeros((5, 5))
a[1:4, 1:4] = np.arange(3*3).reshape((3, 3))

default_out = scipy.ndimage.median_filter(a, size=(3, 3))
shift_pos_x = scipy.ndimage.median_filter(a, size=(3, 3), origin=(0, 1))
shift_neg_x = scipy.ndimage.median_filter(a, size=(3, 3), origin=(0, -1))

print(a)
print(default_out)
print(shift_pos_x)
print(shift_neg_x)

输出：

输入阵列：

[[ 0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  1.  2.  0.]
 [ 0.  3.  4.  5.  0.]
 [ 0.  6.  7.  8.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.]]

集中输出：

[[ 0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  1.  0.  0.]
 [ 0.  1.  4.  2.  0.]
 [ 0.  0.  4.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.]]

右移输出：

[[ 0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  1.  0.]
 [ 0.  0.  1.  4.  2.]
 [ 0.  0.  0.  4.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.]]

左移输出：

[[ 0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  1.  0.  0.  0.]
 [ 1.  4.  2.  0.  0.]
 [ 0.  4.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.]]