如何在Python中绘制带有空圆圈的散点图？

在Python中，使用Matplotlib，如何绘制带有空圆的散点图？我们的目标是在已由

scatter（）

绘制的一些彩色磁盘周围绘制空圆圈，以便突出显示它们，理想情况下无需重新绘制彩色圆圈

我尝试了

facecolors=None

，但没有成功。

这些方法有效吗

plt.scatter(np.random.randn(100), np.random.randn(100), facecolors='none')

或者使用plot（）

来自散射：

Optional kwargs control the Collection properties; in particular:

    edgecolors:
        The string ‘none’ to plot faces with no outlines
    facecolors:
        The string ‘none’ to plot unfilled outlines

请尝试以下操作：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

x = np.random.randn(60) 
y = np.random.randn(60)

plt.scatter(x, y, s=80, facecolors='none', edgecolors='r')
plt.show()

---

注意：对于其他类型的绘图，请参见关于

markeredgecolor

和

markerfacecolor

的使用，因此我假设您希望突出显示符合特定标准的一些点。您可以使用Prelude的命令，使用一个空圆圈对高亮点进行第二次散点图，并第一次调用以绘制所有点。确保s参数足够小，以便较大的空圆包围较小的填充圆

---

另一个选项是不使用“散射”，而是使用“圆/椭圆”命令单独绘制面片。这些都在matplotlib.patches中，是一些关于如何绘制圆、矩形等的示例代码。

还有另一种方法：将圆添加到当前轴、绘图或图像或其他对象：

from matplotlib.patches import Circle  # $matplotlib/patches.py

def circle( xy, radius, color="lightsteelblue", facecolor="none", alpha=1, ax=None ):
    """ add a circle to ax= or current axes
    """
        # from .../pylab_examples/ellipse_demo.py
    e = Circle( xy=xy, radius=radius )
    if ax is None:
        ax = pl.gca()  # ax = subplot( 1,1,1 )
    ax.add_artist(e)
    e.set_clip_box(ax.bbox)
    e.set_edgecolor( color )
    e.set_facecolor( facecolor )  # "none" not None
    e.set_alpha( alpha )

---

（图片中的圆圈被挤压成椭圆，因为

imshow aspect=“auto”

）。

在matplotlib 2.0中，有一个参数名为

fillstyle

这样可以更好地控制标记的填充方式。 在我的例子中，我将它与errorbars一起使用，但它通常适用于标记

fillstyle

接受以下值：[“满”|“左”|“右”|“下”|“上”|“无”]

在使用

fillstyle

时，需要记住两件重要的事情：

1） 如果mfc设置为任何类型的值，它将具有优先权，因此，如果将fillstyle设置为“无”，它将不会生效。 因此，避免将mfc与fillstyle结合使用

2） 您可能希望控制标记的边缘宽度（使用

markeredgewidth

或

mew

），因为如果标记相对较小且边缘宽度较厚，则标记看起来就像是填充的，即使它们不是

以下是使用errorbars的示例：

myplot.errorbar(x=myXval, y=myYval, yerr=myYerrVal, fmt='o', fillstyle='none', ecolor='blue',  mec='blue')

---

以Gary Kerr为例，根据建议，可以使用以下代码创建与指定值相关的空圆：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.markers import MarkerStyle

x = np.random.randn(60) 
y = np.random.randn(60)
z = np.random.randn(60)

g=plt.scatter(x, y, s=80, c=z)
g.set_facecolor('none')
plt.colorbar()
plt.show()

---

谢谢问题是，更常见的（在Python中）

facecolors=None

不起作用，这让我大吃一惊。非常有用。这是

markerfacecolor='none'

，现在就是这样。我的matplotlib样式将边宽度设置为零。如果您没有看到任何带有

markerfacecolor='none'

的标记，请尝试添加

markeredgewidth=1.0

此方法也可以在Seaborn中使用，方法是在标准导入Matplotlib

%Matplotlib inline

和

将Matplotlib.pyplot作为plt导入之后，然后通过
import Seaborn as sns将Seaborn设置为绘图默认值；sns.set（）
边缘宽度当前（v3.4.2）由参数
linewidths
指定，而不是
markeredgewidth
。希望使用不同颜色绘制空/空散点图的人可以查看。这对于使用
plot
而不是
scatter
来绘制
scatter
散点图非常有用，您需要指定
edgecolors
类似
edgecolors='r'
。否则，圆圈将消失。这本质上是一个复杂的版本，一个公认的答案……从我的观点来看，它不是。使用带有颜色的散点图不会影响命令中的facecolor=“none”。因此，如给定链接中所述，需要随后移除facecolor。不幸的是，这种复杂化的解决方案需要通过颜色编码去除散点图中的facecolor。如果要更新最初不包含空圆的图形，此答案中的方法确实很有用。但是，关于直接创建这些圆的问题，因此公认的解决方案是可行的，因为它与此答案相同，但直接创建，没有对第一个图形进行额外的更新。在
中嵌入参数时，这种“复杂化版本”对我有效。scatter（）
没有。在上下文中，我还应用了一个颜色映射（
c=z，cmap='jet'
）。这是唯一一个对具有不同颜色的空圆有效的答案。很好地重新控制了线宽！在matplotlib 3.3.1中，
markeredgewidth
参数称为
linewidths
。请参阅中的最新信息
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.markers import MarkerStyle

x = np.random.randn(60) 
y = np.random.randn(60)
z = np.random.randn(60)

g=plt.scatter(x, y, s=80, c=z)
g.set_facecolor('none')
plt.colorbar()
plt.show()