Python pandas：仅从列中提取行的月-日值

我想为我的数据绘制一个折线图，但是由于长日期格式（Y-M-D），x轴变得非常紧密，我检查了“日期”的数据类型，它返回：

In[200]: df['date'].dtypes
Out[200]: dtype('O')

因此，我的“日期”值为：

date
----
2020-04-12
2020-05-13
2020-02-02

但我只想提取月份和日期，使列看起来像

date
----
04-12
05-13
02-02

我该怎么做？由于我的数据类型是“O”，所以我找不到任何类似的东西，因此我为重复表示歉意。感谢所有的帮助

通过索引使用并选择第二个列表

str[1]

：

df['date'] = df['date'].str.split('-', n=1).str[1]
#if dates objects
#df['date'] = df['date'].astype(str).str.split('-', n=1).str[1]
print (df)
    date
0  04-12
1  05-13
2  02-02

或通过以下方式转换为日期时间：

---

它工作正常，但在底部我收到一个错误，它是

：3:SettingWithCopyWarning:试图在数据帧切片的副本上设置一个值。尝试使用.loc[row_indexer，col_indexer]=value来代替

@xsmith-此错误意味着在我的解决方案之前有一些筛选，是否可能在

df['date']=…

之前发布代码？@xsmith-需要

.copy（）

如果某些筛选器类似于

df=df[df.a>10]。copy（）

没关系，这是由于冗余变量xD引起的。很抱歉造成混淆！

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%m-%d')