Python numpy.linalg.lstsqr错误

我有两个矩阵，模型和观测矩阵。模型_con为15x1096，并填充了从0到大约5的浮点值。观察到的尺寸为1096，浮动值在大致相同的范围内。当我运行此代码时：

for j in range(1000):
    N = []
    for i in range(800):
        N.append(randint(0,1095)) 
    Cs = model_con[:,N]
    Os = observed_con[N]
    k = np.linalg.lstsq(Cs,Os)[0]

我收到了错误：

numpy.linalg.linalg.LinAlgError: Incompatible dimensions

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正如您所写的，Cs有形状（15800），Os有形状（800，）。但是lstsq要求Os是形状（15），因为您试图找到Cs x=Os的最小二乘解（最小化| | Cs x-Os | ^2除以x）。如果你把800改为15，你会发现你不会得到任何错误，但我不知道你到底想解决什么问题

在文档a中，在本例中，Cs具有形状（M，N）和b，或者Os具有形状（M，）

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假警报，我在创建矩阵时发现一个错误。对不起大家