基于条件获取Python中的第一行数据帧，而不迭代整个数据帧

假设我想要获取数据帧的第一行，其中某列具有负值：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['c'],data=[[2.4,2.3,-1.0]])
index = df.loc[df['c'] < 0].index[0]

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（列=['c']，数据=[[2.4,2.3，-1.0]]）
index=df.loc[df['c']<0]。索引[0]

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现在可以了，但如果我有一个包含数百万行的数据帧，我不想迭代所有行来获取索引。有没有一种不必在每一行上循环就能得到索引的方法？（会很慢）

您可以检查给定列中的哪些行是带负数的，并用于获取第一个

真值的索引：

df = pd.DataFrame(columns=['c'],data=[2.4,2.3,-1.0])
print(df)
    c
0  2.4
1  2.3
2 -1.0

df.c.lt(0).idxmax()
# 2

不，OP需要有效的解决方案，所以我想dupe是正确的。嗯，是的，他提到df有数百万行@jezrael@yatu-没错，这是关闭的唯一原因，否则就不是了。您的解决方案很好。df.c.lt（0）不是在应用idxmax（）之前计算每一行吗？是的，它对布尔结果@zacharyryansmith执行搜索如果df.c.lt（0）计算每一行，它比
index=df.loc[df['c']<0].index[0]
更好吗？因为idxmax返回第一个true。df['c']<0]。索引[0]查看索引，此处不进行筛选@扎卡里扬史密斯