“的格式应该是什么？”；日期“；在文本文件中读取为Json，然后使用Python插入MongoDB？

我需要在代码中执行以下操作：

• 从文本文件中读取数据
• 将数据转换为Json
• 将数据插入MongoDB

以下是文本文件内容的外观示例：

{
   "S": "someString" <- Type String when inerted in mongodb
   "N": 123          <- Type Int32
   "F": 12.3         <- Type Double
   "D": ?            <- Need to be Type DateTime when inerted in mongodb
}

---

如果有人能举例说明文件的格式，我将不胜感激。（如果您的示例可以包含更复杂的Bson类型，比如类型“binary”或“code”，那也很好：）

JSON对日期一无所知，所以您可以决定序列化和反序列化的标准格式。它将作为字符串存储在MongoDB中，因此在Python代码中调用strftime和strptime时，请确保使用相同格式的字符串。

为什么不使用时间戳呢。它们非常容易使用，除了在实际的程序代码中之外，不需要真正的特殊处理，或者可以很容易地作为整数单独使用。我处理过格式字符串，但确实没有一种好的方法来确保它们在任何地方都是相同的，因此我开始尽可能使用时间戳。

Mongo对日期时间的表示是

{“$date”：自历元起的毫秒数}

。在您的示例中：

{
   "S": "someString",
   "N": 123,
   "F": 12.3,
   "D": {"$date": 1352540684243}
}

D

将在写入mongo时生成日期时间字段

看

您还可以轻松地扩展

json_util

来编写自己的扩展，例如ISO格式的日期时间：

import json, dateutil.parser, bson.json_util

a = """{
    "mydate": {"$isodate": "2012-11-01T20:19:55.782Z"}
}"""

def my_hook(dct):
    if '$isodate' in dct:
        return dateutil.parser.parse(dct['$isodate'])
    return bson.json_util.object_hook(dct)

obj = json.loads(a, object_hook=my_hook)

---

基于此文档（）我应该能够将BSON文档编码/解码为JSON，即使它们使用JSON_util使用特殊的BSON类型，我只是还没有弄清楚如何进行。对不起，我误解了这个问题。现在我已经看了bsonspec.org，我认为肖恩对时间戳有了正确的想法。这是一个很好的观点，肖恩。实际上，如果你看一下bsonspec.org，他们的datetime数据类型只是一个代表标准utc时间戳的64位int。谢谢你的建议。如果我刚开始的话，我会采用使用时间戳的想法，但在我的例子中，我将在先前存在的mongo集合中插入数据，该集合中已经有类型为“DateTime”的数据，并且该集合正在映射到需要DateTime的C类的C代码中使用！所以这是一个有点完整，我坚持与格式！谢谢，在我阅读你的答案之前，我实际上阅读了该文档并试用了它，它确实有效，但我主要是在寻找像$datetime这样的东西，它将采用ISO标准字符串，如{“$datetime”：“2012-11-11Z”}，我对没有这样的东西感到非常失望！查看日期的epochis之后有毫秒数的文本文件并不是很方便@伊丹：是的，没有这样的东西，但它可以很容易地添加：查看更新。哇，谢谢：）你比我领先一步！实际上，我正在考虑将一个自定义编码器类传递给

load（fp，cls=None，object\u hook=None，parse\u float=None，parse\u int=None，parse\u constant=None，object\u pairs\u hook=None，**kw）

我试图找出我该怎么做！

import json, dateutil.parser, bson.json_util

a = """{
    "mydate": {"$isodate": "2012-11-01T20:19:55.782Z"}
}"""

def my_hook(dct):
    if '$isodate' in dct:
        return dateutil.parser.parse(dct['$isodate'])
    return bson.json_util.object_hook(dct)

obj = json.loads(a, object_hook=my_hook)