Python 更改twitter给我的日期格式，只显示月份（以字母形式）

这是代码。我正在尝试更改我从twitter获得的日期格式：

df['date'] = np.array([((tweet.created_at.strftime('%Y-%B-%d::%H-%M')).month for tweet in tweets)]) 

但我有一个错误：

ValueError:值的长度与索引的长度不匹配

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如果您有这样的数据帧：

     user              created_at             text
0  user_1  2019-January-11::20-05        Some text
1  user_2  2019-January-11::00-02     Another text
2  user_3  2019-January-11::00-32           Answer
3  user_1   2019-August-11::08-12          Retweet
4  user_5  2019-January-11::20-02  Another retweet

并且想添加月份列，您所需要做的只是

df.loc[:, 'month'] = pd.to_datetime(df.created_at, format='%Y-%B-%d::%H-%M').dt.month

然后您将得到以下结果

     user              created_at             text  month
0  user_1  2019-January-11::20-05        Some text      1
1  user_2  2019-January-11::00-02     Another text      1
2  user_3  2019-January-11::00-32           Answer      1
3  user_1   2019-August-11::08-12          Retweet      8
4  user_5  2019-January-11::20-02  Another retweet      1

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你能粘贴你得到的样本日期吗？完整的错误回溯也很有用，我想你想用strftime来代替strftime，我错了吗？你是如何定义你的数据帧的，df？您收到的错误消息与np.array的大小有关，而与日期转换无关。很可能，df是以前定义的，并且np.array[tweet.created_在.strftime“%Y-%B-%d:：%H-%M.”tweets中tweet的月数与df的行数不同。您可能只需要pd.to_datetimedf['date'，format=%Y-%B-%d:%H-%M.dt.month，但您应该添加一些示例数据，以便我们可以测试自己