python中Thompson抽样试验的曲线图
我正在用python学习数据科学,最近我实现了一个基于Beta分布的Thompson采样演示。我想直观地展示Thompson采样如何快速选择最佳解决方案。为此,我在pandas中创建了一个数据框来存储“试验”信息。每行是一个试验,每列代表一个“变体”。我在数据框中用1标记随机选取的列,其他列将为零。我以如下所示的数据帧结束:python中Thompson抽样试验的曲线图,python,pandas,matplotlib,data-science,seaborn,Python,Pandas,Matplotlib,Data Science,Seaborn,我正在用python学习数据科学,最近我实现了一个基于Beta分布的Thompson采样演示。我想直观地展示Thompson采样如何快速选择最佳解决方案。为此,我在pandas中创建了一个数据框来存储“试验”信息。每行是一个试验,每列代表一个“变体”。我在数据框中用1标记随机选取的列,其他列将为零。我以如下所示的数据帧结束: 0 1 0 1.0 0.0 1 0.0 1.0 2 1.0 0.0 3 0.0 1.0 4 1.0 0.0 5 0.0 1.
0 1
0 1.0 0.0
1 0.0 1.0
2 1.0 0.0
3 0.0 1.0
4 1.0 0.0
5 0.0 1.0
6 0.0 1.0
7 0.0 1.0
8 0.0 1.0
9 0.0 1.0
现在,我想显示一个折线图,显示在试验过程中选择的变体。我该怎么做?我想象的是每列一个线条图(变体)。在这里,我们将在同一个图形中有两个直线图。它们都共享相同的x轴(试验)。df.plot()
似乎很可能。