Python 如何从数字列表中获取所有可能的排列并存储在数据帧中？

我有一个数字列表，1-6，我需要所有可能的排列，并且需要存储在数据帧中。但是我还需要dataframe将列命名为'Month 1'、'Month 2'、'Month 3'等等

所以我想要这样的东西：

Month 1  Month 2  Month 3  Month 4  Month 5  Month 6
1        2        3        4        5        6
1        2        3        4        6        5
1        2        3        5        4        6
1        2        3        5        6        4

etc.

我需要存储所有720个可能的排列

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我该怎么做？我尝试过使用itertools.permutation，但遇到了问题。

我不确定从置换中获取数据帧有什么困难。这是我的例子

from itertools import permutations
import pandas as pd
h = ['month-{}'.format(i) for i in range(1,7)]
b = [list(i) for i in permutations([i for i in range(1, 7)])]
pd.DataFrame(b, columns=h)

#output 
Out[12]:
     month-1  month-2  month-3  month-4  month-5  month-6
0          1        2        3        4        5        6
1          1        2        3        4        6        5
2          1        2        3        5        4        6
3          1        2        3        5        6        4
4          1        2        3        6        4        5
5          1        2        3        6        5        4
6          1        2        4        3        5        6

from itertools import permutations
a= np.arange(6)
df= pd.DataFrame([comb for comb in permutations(a)],
                 columns=['Month 1','Month 2' ,'Month 3','Month 4','Month 5','Month 6'])

使用itertools.permutations可以执行以下操作：

import pandas as pd
import itertools

a = itertools.permutations([1,2,3,4,5,6])

df = pd.DataFrame(list(a), columns=['Month' + str(i) for i in range(1,7)])

将产生：

Month1  Month2  Month3  Month4  Month5  Month6
0   1   2   3   4   5   6
1   1   2   3   4   6   5
2   1   2   3   5   4   6
3   1   2   3   5   6   4

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