在python中基于行值绘制数据帧

我有两个用户（userA，userB）的数据帧数据集，如下所示：

每个用户的数据帧大小为（50158），其中50为行（即样本），158为列（即特征）

我想用蓝色将userA的每一行绘制成一条单独的水平线，这样x轴的范围为0~158（即特征索引），y轴为值。因此，50条水平的蓝线表示userA的50行。类似地，另一个红色和水平线表示userB的50行。 两条100线应在同一个图形上

这是更新的代码： 这是输出：

我怎样才能修复这个传说

怎么样

ax = dfA.T.plot(color='b')
dfB.T.plot(color='r', ax=ax)

# legend handler
h, l = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend([h[0], h[50]], ['UserA', 'UserB'])

输出（我的玩具数据框有5行）：

---

你能举个例子吗？给出一个包含值和所需输出的数据框。我根据您的答案更新了问题中的代码。它工作正常，但仍然有一个传奇的问题。你能帮个忙吗？你忘了

legend=False

在

plot（）

里面，但是我需要把图例放进去！！你想让这个传说看起来像什么？你不会希望里面有50 x 2行吧？我需要在角落里添加一个图例：红色图例代表userB，蓝色图例代表userA

ax = dfA.T.plot(color='b')
dfB.T.plot(color='r', ax=ax)

# legend handler
h, l = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend([h[0], h[50]], ['UserA', 'UserB'])