python中虚拟变量的数据操作

我有一个如下的数据框（示例如下所示）

这里A表示仅发生了事件A，A | B表示A和B都发生在特定的一天。现在，我已经为上述事件形成了虚拟变量。随后，我想将B、C和D组合成一个名为“小调”的项目。因此，我的输出如下所示：

Date       event  A  Minor
2015-10-01  A     1   0
2015-10-02  A|B   1   1
2015-11-01  C     0   1
2015-10-07  D     0   1

正如您在第二行看到的，Minor等于1，因为B也发生在那天。我有点困惑如何处理这个问题。实际上，我有20多个栏目需要分组为次要栏目。如果您只需要

0

和

1

输出，我们将不胜感激。

我认为您需要：

cols = ['B','C','D']

df['Minor'] = df[cols].max(axis=1)
df = df.drop(cols, axis=1)
print (df)
         Date event  A  Minor
0  2015-10-01     A  1      0
1  2015-10-02   A|B  1      1
2  2015-11-01     C  0      1
3  2015-10-07     D  0      1

或者，如果需要求和值，请使用：

更改后的

df差异

：

print (df)
         Date event  A  B  C  D
0  2015-10-01     A  1  0  0  0
1  2015-10-02   A|B  1  1  0  0
2  2015-11-01   C|D  0  0  1  1
3  2015-10-07     D  0  0  0  1

cols = ['B','C','D']

df['Minor'] = df[cols].sum(axis=1)
df = df.drop(cols, axis=1)
print (df)
         Date event  A  Minor
0  2015-10-01     A  1      0
1  2015-10-02   A|B  1      1
2  2015-11-01   C|D  0      2
3  2015-10-07     D  0      1

df['Minor'] = df[cols].max(axis=1)
df = df.drop(cols, axis=1)
print (df)
         Date event  A  Minor
0  2015-10-01     A  1      0
1  2015-10-02   A|B  1      1
2  2015-11-01   C|D  0      1
3  2015-10-07     D  0      1

---

使用

assign

+

drop

cols = list('BCD')
df.assign(Minor=df[cols].sum(1)).drop(cols, 1)

        Date event  A  Minor
0 2015-10-01     A  1      0
1 2015-10-02   A|B  1      1
2 2015-11-01     C  0      1
3 2015-10-07     D  0      1

df[['B'，'C'，'D']].和（轴=1）

？

print (df)
         Date event  A  B  C  D
0  2015-10-01     A  1  0  0  0
1  2015-10-02   A|B  1  1  0  0
2  2015-11-01   C|D  0  0  1  1
3  2015-10-07     D  0  0  0  1

cols = ['B','C','D']

df['Minor'] = df[cols].sum(axis=1)
df = df.drop(cols, axis=1)
print (df)
         Date event  A  Minor
0  2015-10-01     A  1      0
1  2015-10-02   A|B  1      1
2  2015-11-01   C|D  0      2
3  2015-10-07     D  0      1

df['Minor'] = df[cols].max(axis=1)
df = df.drop(cols, axis=1)
print (df)
         Date event  A  Minor
0  2015-10-01     A  1      0
1  2015-10-02   A|B  1      1
2  2015-11-01   C|D  0      1
3  2015-10-07     D  0      1

cols = list('BCD')
df.assign(Minor=df[cols].sum(1)).drop(cols, 1)

        Date event  A  Minor
0 2015-10-01     A  1      0
1 2015-10-02   A|B  1      1
2 2015-11-01     C  0      1
3 2015-10-07     D  0      1