Python 使用matplotlib，如何使用滑块动作更新部分地物？

我需要与下图交互。我想添加两个滑块来更改下图中红点的x、y位置。虚线和圆也应该随着红点的动作而更改，而蓝点应该保持在那里

我在matplotlib下找到了一些滑块的演示，它们都更新了图形的曲线。我的图形比它们复杂一些，我不知道如何更新部分

将numpy作为np导入 从matplotlib.lines导入Line2D 将matplotlib.pyplot作为plt导入 将matplotlib.animation导入为动画 从matplotlib导入rcParams 从matplotlib.widgets导入滑块 图，ax=plt子批次 轴线[-5,15，-5,15] ax.set_aspect1 x y轴等比例显示 锚定=4 主播=[0,10,0,10] anchorY=[0,0,10,10] 主播名称=['A0'，'A1'，'A2'，'A3'] colorArray=['蓝色'、'绿色'、'洋红'、'绿色'] ax.scatteranchorX，anchorY，s=200绘图稳定蓝点 对于i，enumerateanchorName中的txt： ax.TXT，anchorX[i]，anchorY[i]，fontsize=20 initTagX=np.random.random_样本*10 初始值=np.random.random_样本*10 tagPos=[initTagX，initTagY] ax.scattertagPos[0]，tagPos[1]，c='red'，s=300绘制红点 画虚线 对于我在兰奇奥纳姆： 主播 diffVector=[tagPos[0]-anchorX[i]，tagPos[1]-anchorY[i]] 距离=np.linalg.normdiffVector，ord=2计算二阶范数 平方和开根号 圆形=plt.CircleanchorPos，距离，颜色=颜色数组[i]，填充=假，线型='-'，线宽=4 ax.add\u艺术圈 ax.plot[anchorX[i]，tagPos[0]]，[anchorY[i]，tagPos[1]]，linestyle='-'，color=colorArray[i]，linewidth=4 节目

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您的图形与您可能看到的示例之间的唯一区别是，当滑块发生更改时，您需要同时更新多个内容

更改x或y位置时，需要更新红点的x或y位置、4个圆的半径以及4条虚线的位置

下面的代码完成了所有这些。移动滑块时，将调用update_rp_x或update_rp_y。然后调用函数update_plot和更新的坐标，然后移动所有相关的绘图特征。对于红点，我从使用ax.scatter切换到使用ax.plot，因为更新其位置（例如rp.set_扩展数据）要简单一些。线和圆在第一次打印时存储在列表中，因此当我们更新它们时，我们可以循环这些列表并依次更新每个列表。这些圆只需要改变它们的半径，我们可以使用Circle.set_radius和set_xdata和set_ydata来改变它们的半径

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([-5,15,-5,15])
ax.set_aspect(1) # x y

# Make room at the bottom for sliders
fig.subplots_adjust(bottom=0.3)

# Initial tag location
initTagX = np.random.random_sample()*10
initTagY = np.random.random_sample()*10
tagPos = [initTagX, initTagY]

# Set up the anchors
anchorNum = 4
anchorX = [0,10,0,10]
anchorY = [0,0,10,10]
anchorName = ['A0', 'A1', 'A2', 'A3']
colorArray = ['blue', 'green', 'magenta', 'green'] 

# Plot the anchors
ax.scatter(anchorX, anchorY, s=100) # plot stable blue point

# Label the anchors
for i, txt in enumerate(anchorName):
    ax.annotate(txt, (anchorX[i], anchorY[i]), fontsize = 10)

# Plot initial location of red point
rp, = ax.plot(tagPos[0], tagPos[1], c='red', marker='o', ms=10) # plot the red point 

# Store circles and lines for update later
circles = []
lines = []

# Plot initial circles
for i in range(anchorNum):
    anchorPos = (anchorX[i], anchorY[i])
    diffVector = [(tagPos[0] - anchorX[i]), (tagPos[1] - anchorY[i])]
    dist = np.linalg.norm(diffVector,ord = 2) 
    circle = plt.Circle(anchorPos, dist, color = colorArray[i], fill = False, linestyle='--', linewidth=2)
    circles.append(ax.add_artist(circle))
    lines.append(ax.plot([anchorX[i], tagPos[0]], [anchorY[i], tagPos[1]], linestyle = '--',
        color = colorArray[i], linewidth=2)[0])

def update_plot(xpos, ypos):
    ''' 
    This function updates the radius of the circles
    and the position of the dashed lines
    '''

    # Update the tag position
    tagPos = [xpos, ypos]
    rp.set_xdata(xpos)
    rp.set_ydata(ypos)

    for i in range(anchorNum):
        anchorPos = (anchorX[i], anchorY[i])
        diffVector = [(tagPos[0] - anchorX[i]), (tagPos[1] - anchorY[i])]
        dist = np.linalg.norm(diffVector,ord = 2)

        # Now we actually update the circles and dashed lines
        circles[i].set_radius(dist)
        lines[i].set_xdata([anchorX[i], tagPos[0]])
        lines[i].set_ydata([anchorY[i], tagPos[1]])

    return tagPos

def update_rp_x(xpos):
    ''' This function updates the x position of the red point '''
    global tagPos
    tagPos = update_plot(xpos, tagPos[1])
    fig.canvas.draw_idle()

def update_rp_y(ypos):
    ''' This function updates the y position of the red point '''
    global tagPos
    tagPos = update_plot(tagPos[0], ypos)
    fig.canvas.draw_idle() 

# Create Axes for the sliders
axcolor = '#909090'
sax_x = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)
sax_y = plt.axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)

# Create sliders
sx = Slider(sax_x, 'x position', -5, 15, valinit=initTagX)
sy = Slider(sax_y, 'y position', -5, 15, valinit=initTagY)

# Tell sliders which function to call when changed
sx.on_changed(update_rp_x)
sy.on_changed(update_rp_y)

plt.show()