Python 如何在pandas中读取带空格分隔值的文件

我试着把文件读成熊猫。 该文件的值由空格分隔，但空格数不同 我试过：

---

但它不起作用

您可以使用正则表达式作为分隔符：

pd.read_csv("whitespace.csv", header=None, delimiter=r"\s+")

---

添加

delim_whitespace=True

参数，它比正则表达式快。

如果您无法使用接受的答案进行文本解析（例如，如果您的文本文件包含非统一行），那么值得尝试使用Python的csv库-下面是使用用户定义的示例：

---

当您的分隔符不仅仅是一个空格时，可能的重复会有所帮助。在当前版本中，应添加

engine=“python”

以避免警告。应添加该警告，并删除

delimiter=''

，因为它们在最新版本中是互斥的。@matanster:

delimiter='

非常脆弱，它表示只需要一个空格。没有制表符、新闻行、多个空格、不间断的空格、这些空格的组合等等。

delimiter='\s+'

是pandas推荐的，而且更可靠。这不是事实。它与Python3.8和pandas一起工作。这个问题要求阅读熊猫的文本文件。啊，对不起，我已经更新了我的答案来解释这个问题。

pd.read_csv("whitespace.csv", header=None, delimiter=r"\s+")

 import csv

 csv.register_dialect('skip_space', skipinitialspace=True)
 with open(my_file, 'r') as f:
      reader=csv.reader(f , delimiter=' ', dialect='skip_space')
      for item in reader:
          print(item)