Python Fast API-MySQL-SQLAlchemy:在Pydantic模型中获取ValidationError“Invalid type”

我对这个框架相当陌生，但我正在为一家小公司开发时间表应用程序API

我遇到的问题是，当我从mysql中选择一个时间值时，我在pydantic模块中遇到了以下错误：

pydantic.error_wrappers.ValidationError: 2 validation errors for TimeSheetRange 
response -> 0 -> total   
invalid type; expected time, string, bytes, int or float (type=type_error) 
response -> 1 -> total   
invalid type; expected time, string, bytes, int or float (type=type_error)

我已经尝试了很多解决方法来获取从mysql到to_char的字符串时间，但也失败了，但是我更想知道这里的问题是什么，因为我想使用数据类型time

schemas.py

输入导入列表，可选 从日期时间导入日期、时间、日期时间 从pydantic导入BaseModel 从…起导入模型 ... 类TimeSheetRangeBaseModel： 用户id:int 开始：日期 总计：时间 类配置： orm_模式=真 积垢

def get_timesheet_by_date_range_和_userdb:Session，user_id=int，date_start=datetime，date_end=datetime: 返回db.querymodels.TimeSheet.user\u id\ func.datemodels.TimeSheet.start.label'start'\ func.sec_to_timefunc.sumfunc.timediffmodels.TimeSheet.end，models.TimeSheet.start.label'total'\ .filtermodels.TimeSheet.user\u id==用户\u id\ .filterfunc.datemodels.TimeSheet.start>=日期\u开始\ .filterfunc.datemodels.TimeSheet.end='2020-09-20' 和

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datetimesheet.end我认为这里的问题是，您使用的Pydantic模型需要时间对象类型，而它应该需要时间增量类型，因为您的sql语句似乎表明您正在计算总计列的时间差

因此，Pydantic schemas.py文件应为：

输入导入列表，可选 从日期时间导入日期、日期时间、时间增量 从pydantic导入BaseModel 从…起导入模型 ... 类TimeSheetRangeBaseModel： 用户id:int 开始：日期 总计：时间差 类配置： orm_模式=真

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该死的，你是对的，奇怪的是，当我在mysql中得到我的sql输出时，它显示的是时间值而不是秒[{user_id:7，start:2020-09-20，total:64247}，{user_id:7，start:2020-09-21，total:66071}]