如何'；比例数据'；在Pandas或任何其他Python库中

我正在分析存储“公司名称”、“公司利润”的公司数据集。我还有另一个数据集，其中包含“员工人数”、“反馈（负面或正面）”。我想分析利润价值更高的公司是否有更多积极的员工。所以问题是，我的“公司利润”将达到数百万或数十亿，而员工数量将相当少

那么，我可以在这里缩放数据或做其他事情吗

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欢迎您提出建议。

如果您有如下表格：

公司名称公司利润#员工反馈（负面或正面）
0α1000000 10正
1布拉沃13000000210正
2.2300000 16负
3德尔塔130000 1负

想要一张像这样的桌子：

公司名称公司利润（百万）#员工反馈（负面或正面）
0α1.00 10正
1布拉沃13.00 210正
2.30 16负
3δ0.13 1负

然后可以使用

apply

方法和

lambda

函数重新缩放数据

#此部分创建原始表
作为pd进口熊猫
列=[‘公司名称’、‘公司利润’、‘员工人数’、‘反馈（负面或正面）’]
df=pd.DataFrame（[（'Alpha'，1000000，10，'Positive'），
（'Bravo'，13000000，210，'Positive'），
（'Charlie'，2300000，16，'Negative'），
（'Delta'，130000，1，'Negative'）]，列=列）

#此部分进行修改
df[‘公司利润（百万）’]=df[‘公司利润’]。适用（λx:x/1000000）
df=df[“公司名称”，“公司利润（百万）”，#员工人数”，“反馈（负面或正面）”]

请提供一个