如何在python中生成未配对的数据

我的数据是这种格式的

ID         input_1         input_2
1          'hello'         'greeting'
2          'algorithm'     'computer science'
.             .               .
.             .               .

---

可以将input_1和input_2视为成对数据，python中是否有方法或库将它们洗牌以使input_1和input_2不成对

您可以使用随机模块-很有趣，它有一个随机播放功能

随机洗牌（输入_1）

（注意，shuffle操作到位，恶心）

我认为您可以使用：

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将数据作为数据帧读入，然后使用索引df.ix[行编号、列编号]对其进行处理，并获取您想要获取和处理的内容。

您能解释更多吗？您需要在一列中只洗牌值吗？谢谢，我将尝试。如何确保两列完全不成对？列中是否重复？然后使用这种方式

mask=（df1==df2）。all（axis=1）

然后

print df1[mask]

-获取两个数据帧中相同的所有值。

df.input_1 = np.random.permutation(df.input_1)
print (df)
   ID      input_1             input_2
0   1  'algorithm'          'greeting'
1   2      'hello'  'computer science'