python字典的递归深度

G'day

我试图找到一个函数的递归深度，这个函数拖网了一个字典，我有点迷路了。。。 目前我有一些类似于：

myDict = {'leve1_key1': {'level2_key1': {'level3_key1': {'level4_key_1': {'level5_key1':   'level5_value1'}}}}}

我想知道嵌套最多的字典是如何嵌套的。。。所以我做了以下几件事

def dict_depth(d, depth):

    for i in d.keys():
        if type(d[i]) is dict:
            newDict = d[i]
            dict_depth(newDict, depth+1)
    return depth

print dict_depth(myDict, 0)

唯一的问题是，递归循环只返回最终值（0）的返回。 如果我写一份打印的声明

对于i in d.keys（）：

那么我至少可以打印递归的最高值，但返回值是另一回事

我相信这很简单——我只是有个水母脑

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干杯

您应该存储递归调用返回的值，并返回找到的最大值，否则-您调用递归函数时没有对返回的值做任何操作！[并按预期返回0，因为它从未更改]

def dict_depth(d, depth):
    ret = depth 
    for i in d.keys():
        if type(d[i]) is dict:
            newDict = d[i]
            ret = max(dict_depth(newDict, depth+1),ret) #finding max and storing it
    return ret #returning the max found

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确保将递归调用的结果分配给depth。同样，正如@ Amit所说的，考虑使用Max，这样您就可以处理具有多个键值对（树形结构）的DICT。

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我不可能打败雷蒙德·赫廷格，如果他是R.H.；-）但我找到了一个类似的解决方案，用一些打印语句来说明发生了什么

d = {1: 2, 2: {3: {5: 6}}, 3: {4: 4}, 7: 8}
def recursion_depth(dict_, depth):
    for k in dict_:
        print "key{0}:value{1} = depth:{2}".format(k, dict_[k], depth)
    if type(dict_[k]) == dict:
        actual_depth = recursion_depth(dict_[k], depth+1)
        if actual_depth > depth: depth += 1
    return depth

>>>recursion_depth(d,0)
key1:value2 = depth:0
key2:value{3: {5: 6}} = depth:0
key3:value{5: 6} = depth:1
key5:value6 = depth:2
key3:value{4: 4} = depth:1
key4:value4 = depth:2
key7:value8 = depth:2
2

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非递归版本：

def depth(d):

    depth=0
    q = [(i, depth+1) for i in d.values() if isinstance(i, dict)]
    max_depth = 0
    while (q):
        print q
        n, depth = q.pop()
        max_depth = max(max_depth, depth)
        q = q + [(i, depth+1) for i in n.values() if isinstance(i, dict)]

    print max_depth

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如果还包含了偶数列表，则代码可以正常工作。

请注意，如果字典的键数超过1，则在深度上不使用

max（）

，您可能会用较小的值覆盖

depth

。@amit我同意。从OP的代码开始总是很危险的：-）@RaymondHettinger:对我来说非常合适，可以打印“4”。我在这里假设OP希望外部字典为“0”。您在这里找不到任何限制（可用内存除外）。每个嵌套字典都是一个新对象，它对其父对象一无所知。但您的代码可能会遇到堆栈溢出。这与任何词典限制无关。

def depth(d):

    depth=0
    q = [(i, depth+1) for i in d.values() if isinstance(i, dict)]
    max_depth = 0
    while (q):
        print q
        n, depth = q.pop()
        max_depth = max(max_depth, depth)
        q = q + [(i, depth+1) for i in n.values() if isinstance(i, dict)]

    print max_depth

MyDict = {'a': {'a1': {'a11': 5, 'a12':[{2:'a22'}], 'a13':{'a14':'a11'}}, 'a2': 6}, 'b':{7:{8:{9:{10:{11:'11'}}}}}, 'c': {'c1': 18, 'c2': 1}}

def find_depth(dep,val):
    if isinstance(val,dict):
        dep=dep+1
        for j in val:
            find_depth(dep,val[j])
        temp_depth.append(dep)
        dep=0
        return max(temp_depth)
    elif isinstance(val,list):
        for k in val:
            find_depth(dep,k)


max_depth={}
for i in MyDict:
    dep=0
    temp_depth=[]
    max_depth.update({i:(find_depth(dep,MyDict[i]))})
    print max_depth