Python 修改pandas中的数据帧

我使用

pandas

来挖掘数据。我有一个数据帧-

数据

：

   Age  Sex     Name 
0  28   male    Kirill
1  32   female  Alina
2  12   female  Sasha

我想将

性别

替换为数字，而不是

男性

使用

1

，而不是

女性

-

0

我尝试在循环中创建：

for i in range(data.Age.size()):
    if data.Sex[i]=='male'
        data.Sex[i]=1
    else:
        data.Sex[i]=0

但是我用copywarning设置了

。
我怎样才能把它做好？
你可以通过口述和电话：

或对屏蔽df进行2次呼叫：

In [25]:
df.loc[df['Sex']=='male','Sex'] = 1
df.loc[df['Sex']=='female','Sex'] = 0
df

Out[25]:
   Age Sex    Name
0   28   1  Kirill
1   32   0   Alina
2   12   0   Sasha

一般来说，当有矢量化解决方案可用时，您应该避免在df上循环，此外，改变您正在迭代的容器不是一个好主意，因为它可能会产生奇怪的行为，例如它有时有效，有时无效。
要添加到他们的方法中，如果您不想自己明确定义字典，您可以更好地自动化该过程，如果您有多个唯一值（即5+），这将非常有用

同样，这更多是为了自动化数组中大型唯一值的处理

原始数据帧

   Age     Sex    Name
0   28    male  Kirill
1   32  female   Alina
2   12  female   Sasha

最终结果

   Age  Sex    Name
0   28    1  Kirill
1   32    0   Alina
2   12    0   Sasha

您可以使用该方法，该方法正是这样做的：

data.replace({'male': 1,
              'female': 0})

   Age  Sex    Name
0   28    1  Kirill
1   32    0   Alina
2   12    0   Sasha

或

相当于：

data.replace(to_replace=["male", "female"], values=[0, 1])

在这种情况下，列表必须具有相同的长度。
您真正想要实现的是什么？新的分类数据类型实际上可能更好地为您服务，这取决于您在此步骤之外的目标。
data.replace({'male': 1,
              'female': 0})

   Age  Sex    Name
0   28    1  Kirill
1   32    0   Alina
2   12    0   Sasha

data.replace(["male", "female"], [0, 1])

data.replace(to_replace=["male", "female"], values=[0, 1])