Python 熊猫多索引数据帧：同一级别上的2个值

我想在Pandas中创建一个多索引数据帧，但是，我有两个值（string和float），它们是唯一的，据我所知应该是最高级别的。我的每个数据集都有一个带有相应（浮点）值的字符串和4个在16列中具有各自值的特征

创建这样一个数据帧的正确方法是什么

1.）是否具有作为级别的值

2.）在集合的所有列中插入值4次作为其自己的列

3）我不知道还有什么更优雅的吗？

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如果您认为这个问题出于任何不合适的原因，请在简短的评论中告诉我为什么，不要只是降低利率。非常感谢

我认为最好的方法是创建

数据帧

：

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名称

，

功能

，

值

你能添加一些输入样本数据吗？“我有两个值（字符串和浮点）”别忘了添加它们的样本here@Bharathjezrael shetty：以图片的形式添加了样本数据，但不知道其他方法，因此您建议的是问题中的选项1，对吗？我想经常使用这些值，并将它们与特征值关联起来，也许还可以将它们用作变量来绘制数据是的，但我认为最好不要将字符串列与数字列混合。因为如果想要一些简单的操作，比如

df=df*10

，那么如果字符串列失败了。但是，如果字符串列在多索引中，并且所有数据列都是数字，那么它工作得很好。最好是在参数之后区分数据和元数据（在列中，索引中）。最好将字符串放在索引中？我认为多索引df的第一级被当作某种索引处理。这是不对的吗？这仍然取决于你；）如果是索引或列，则取决于您的使用。但最简单的是按列选择，如

df['col']

。作为多索引列，如

df.xs（'col'，axis=1，level=0）

。但一切都有效；）谢谢你最后的评论，它真的让我明白了！