如何在python中将json转换为csv

如何将以下

json

格式日志转换为

python

中的

csv

文件：
Json输入（

log.Json

）：

Csv输出：

time   abc    name   value  
14472   0      C      77  
14472   0      N      88  
1447    1      C     99    
1447    1      N      0.12  

看看

我没有亲自使用它，但我浏览了一次文档，似乎它为每个json对象创建了一个字典，并为每个数组创建了一个列表

---

一旦你有了这些，你就可以得到列标签的键，然后你就可以了。实际上写这个文件应该没什么大不了的。

假设“log.json”输入文件包含有效的json对象，这应该是可行的：

import csv
import json

with open('log.json', 'rb') as infile, open('output.csv', 'wb') as outfile:
    fieldnames = ['time', 'abc', 'name', 'value']
    writer = csv.DictWriter(outfile, fieldnames, delimiter='\t')
    writer.writeheader()
    for line in infile:
        row = json.loads(line)
        for a_def in row['Def']:
            writer.writerow({'time': row['time'],
                             'abc': row['abc'],
                             'name': a_def['name'],
                             'value': a_def['value']})

---

您确定输出正确吗？你的意思是第二行的

n88

和第三行的

c99

吗？你也必须首先使用有效的json。我建议你检查一下。你自己试过什么吗？如果是，请告诉我们你在哪里卡住了，或者你只是在等待别人给出答案？

import csv
import json

with open('log.json', 'rb') as infile, open('output.csv', 'wb') as outfile:
    fieldnames = ['time', 'abc', 'name', 'value']
    writer = csv.DictWriter(outfile, fieldnames, delimiter='\t')
    writer.writeheader()
    for line in infile:
        row = json.loads(line)
        for a_def in row['Def']:
            writer.writerow({'time': row['time'],
                             'abc': row['abc'],
                             'name': a_def['name'],
                             'value': a_def['value']})