Python np.fromfile（）方法有内存限制吗？

我试图在

np.fromfile（）

的帮助下将一个大文件读入数组，但是，经过一定数量的字节后，它会给出MemoryError

打开（文件名，'r'）作为文件的

：
data=np.fromfile（文件，dtype=np.uint16，count=2048*2048*63）
数据=数据。重塑（6320482048）

它适用于2048*2048*63，但不适用于2048*2048*64。如何调试这个？我想知道这里的瓶颈是什么

编辑：我在Windows10上运行，内存256GB，它是一个独立的脚本，64位Python

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Edit2：我根据评论中的建议，现在得到的错误是128*2048*2048，可以与127*2048*2048配合使用。

尽管您相信，您已经在64位操作系统上安装了32位版本的Python，这意味着在用户模式下虚拟地址空间仅限于2GB，并且，由于地址空间碎片，分配GB或GB以上的连续块的尝试很容易失败

赠品是您的

sys.maxsize

，它只是Python构建中C

ssize\t

可表示的最大值

2147483647

对应于

2**31-1

，这是32位Python上的期望值。64位构建将报告

9223372036854775807

（

2**63-1

）

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卸载32位版本的Python和（查找标签为x86-64而不是x86的安装程序；文件名将包括

amd64

）。令人烦恼的是，默认为Windows提供32位版本，因此您必须向下滚动到特定版本下载页面的链接，单击最新版本，然后向下滚动到操作系统和Bitedness的完整列表，并进行适当选择。

您有多少RAM以及系统的位数是多少？您有多少RAM？交换/页面文件有多大？这是独立的代码，还是具有其他大型分配的大型程序的一部分？您运行的是32位还是64位版本的Python？我们需要更多的细节来提供有用的答案。256GBRAM，但python无法处理这个问题？2048*2048*2*64=0.5Gib。这不应该是个问题。除非记录在案，在64位的CPython 3.7.1上，运行在Windows上的Ubuntu bash上，否则我无法复制（而且我的RAM比你少得多，只有12GB）。它加载和重塑的效果很好（如果我将其从

np.restrape>更改为
data.restrape
）。虽然这不太重要，但了解您正在运行的操作系统和特定的Python版本会很有用。你们是对的，我错过了错误的Python解释器。幸运的是，我很早就发现了。谢谢大家。