Python 如何在不干扰原始阵列的情况下替换复制阵列的元素？

我是python的新手，这让我困惑了一段时间

我写了下面的代码：

pool = np.array([[1,1],[1,1]])

def ringDisc(data):
    data_new = data
    data_new[1] = 0
    return data_new

print(pool)
print(ringDisc(pool))
print(pool)

我希望第一次打印的结果应该是

[[1,1]，[1,1]]

，第二次打印的结果应该是

[[1,1]，[0,0]

，最后一次打印的结果应该是

[[1,1]，[1,1]]

但我从中得到的是

[[1,1]，[1,1]]

<代码>[[1,1]，[0,0]]<代码>[[1,1]，[0,0]]

---

有人能帮我解释一下为什么我的代码不能按我想要的方式运行吗？非常感谢

您可以执行以下操作：

data_new = np.copy(data)

内置

ringDisc

因此，通过此更改，代码如下所示：

import numpy as np

pool = np.array([[1, 1], [1, 1]])


def ringDisc(data):
    data_new = np.copy(data)
    data_new[1] = 0
    return data_new


print(pool)
print(ringDisc(pool))
print(pool)

结果是：

[[1 1], [1 1]]
[[1 1], [0 0]]
[[1 1], [1 1]]

---

正如所料。

在numpy视图中，复制是两个不同的概念，在您的情况下，您需要修改数据的副本

正如@Rafael提到的，你可以做这样的事情。

pool=np.array（[[1,1]，[1,1]]）
def环形光盘（数据）：
data_new=np.copy（data）#对于“为什么会发生这种情况”（这不是很直观，实际上是一个非常复杂的问题）：在python中，
pool
，
data
，
data_new
都引用相同的对象。没有一个步骤可以复制。@GPhilo当我写下这个awnser时，现有的代码还不存在@Rafael仅将
data\u new=np.copy（data）
作为awser放入。我还把它竖起了。没问题！很高兴这对你有帮助。@维罗尼卡，如果解决了你的问题，请考虑接受这个答案或任何其他答案，通过点击相应的答案旁边的“嘀嗒”按钮来解决你的问题。