对Python bytearray的多线程访问

似乎因为访问NumPy数组数据不需要调用Python解释器，所以C扩展可以在释放GIL后操作这些数组。例如，在

内置Python类型bytearray支持，其中一个成员是

无效*buf

指向所描述的逻辑结构开头的指针 缓冲区字段。[...] 对于连续数组，该值指向内存的开头 街区

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我的问题是，C扩展能否在释放GIL（Py_BEGIN_ALLOW_THREADS）后处理这个buf，因为访问它不再需要调用Python C API？或者Python垃圾回收器的性质禁止这样做，因为bytearray及其buf可能在执行过程中被移动？

为了澄清作为注释编写的简短回答：您可以在不持有GIL的情况下访问*buf数据，前提是您确定Py_缓冲区结构是“拥有的”在没有GIL的情况下，通过线程运行

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为了完整性起见，我应该补充一点，这可能会打开（非常遥远的）崩溃风险的大门：如果无GIL线程在*buf读取数据，而另一个持有GIL的线程正在运行更改相同数据的Python代码（bytearray[index]=x）然后，无GIL线程可以看到其脚下数据的意外变化。相反的情况也是如此，甚至更令人恼火（但仍然是理论上的）：如果无GIL线程在*buf处更改数据，那么其他持有GIL、运行Python的线程可能会看到奇怪的结果，甚至在执行一些复杂的读取操作（如bytearray.split（））时可能会崩溃。

Py_buffer结构持有引用，在释放所有缓冲区导出之前，

bytearray

无法调整大小（即，

ob_exports>0

）。谢谢-我认为这也意味着在导出缓冲区时GC不会移动buf（相对于释放）？Python是否使用了a？当引用计数达到0时，

bytearray

被释放。Python的GC试图解析容器类型（例如列表、类）中的引用周期。如果您对Python的对象内存分配策略感兴趣，中的注释将对其进行详细介绍。大于256字节的分配将被推送到

malloc

。对于小对象，内存从4个KiB池中分配。每个池都有一个存储类（随着池的重用而变化），块大小从8到256字节不等，是8的倍数。池从系统中分配到256 KiB竞技场。还请注意，中已更新为使用匿名

mmap

分配竞技场，以减少堆碎片（请参阅）。此外，最大块大小也从256字节增加到512字节，以更好地适应64位系统（例如，64位系统中的dict对象为280字节，之前会使用

malloc

）进行分配）。