Python 将每个股票数据分离为单个数据帧

我收集了100只股票的历史数据。它是一个文件，包含所有带有相应数据的标记。如何循环，使每个股票代码数据在dataframe中以自己的名称分开？我试过了，但没用

for ticker in stocks:
    print(ticker)
    tick=pd.DataFrame(data.loc[(data.ticker==ticker)])
    tick['returns']=tick.close.pct_change()

    value='daily_returns_'+str(ticker)
    value=tick[['date']]
    value['returns']=tick['returns']
    print(value)

    ex=str(value)+'.csv'
    value.to_csv(ex)

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任意变量名被认为是不好的做法。相反，您可以为可变数量的变量定义字典：

dfs = dict(tuple(data.groupby('ticker')))

然后，如果愿意，通过迭代字典项导出到csv：

for k, v in dfs.items():
    v.to_csv(k+'.csv', index=False)

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我尝试创建一个字典，但字典的值是一个数据帧。如何通过只选择一列（每日返回列）使其成为一个系列？我想要像这样的dfs={'ABBV'：0.0042，0.0067…，'JCI'：..}或者如何将此dfs字典转换为数据帧？？