Python Matplotlib散点图：打开与我单击的点对应的图像

我制作了一个简单的matplotlib代码，在这里我生成了散点图。现在，当我点击该点时，我想打开对应于该点的图像。例如，当我点击第一点时，它应该打开图像一，对于第二点，它应该打开图像二。这是我的密码

import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=[1,2,3,4]
y=[1,4,9,16]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,y,'o')
coords = []

def onclick(event):
  global ix, iy
  ix, iy = event.xdata, event.ydata
  print 'x = %f, y = %f'%(ix, iy)

  global coords
  coords.append((ix, iy))
  print len(coords)
  z=len(coords)-1
  print coords[z][1]
  per = (10*coords[z][1])/100
  errp = abs(coords[z][1]+per)
  errn = abs(coords[z][1]-per)
  print "errn=%f, errp=%f"%(errn, errp)

  for i in range(len(x)):
    if abs(float(y[i])) >= errn and abs(float(y[i])) <= errp :
      print y[i]
      fig2 = plt.figure()
      img=mpimg.imread('white.png')
      line2 = plt.imshow(img)
      fig2.show()
  return coords

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
plt.show()

将matplotlib.image导入为mpimg
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x=[1,2,3,4]
y=[1,4,9,16]
图=plt.图（）
ax=图添加_子批次（111）
ax.图（x，y，'o'）
coords=[]
def onclick（事件）：
全球ix，iy
ix，iy=event.xdata，event.ydata
打印“x=%f，y=%f%”（ix，iy）
全球协调
坐标附加（（ix，iy））
打印透镜（coords）
z=len（coords）-1
打印坐标[z][1]
per=（10*coords[z][1]）/100
errp=abs（坐标[z][1]+每小时）
errn=abs（坐标[z][1]-per）
打印“errn=%f，errp=%f”%（errn，errp）
对于范围内的i（len（x））：
如果abs（float（y[i]）>=errn和abs（float（y[i]））如果您希望在缩放时使用此功能，我将使发生单击的距离成为轴限制的函数：

import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.close('all')

x=[1,2,3,4]
y=[1,4,9,16]

fig = plt.figure()
ax  = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y, 'o')

def onclick(event):
    ix, iy = event.xdata, event.ydata
    print("I clicked at x={0:5.2f}, y={1:5.2f}".format(ix,iy))

    # Calculate, based on the axis extent, a reasonable distance 
    # from the actual point in which the click has to occur (in this case 5%)
    ax = plt.gca()
    dx = 0.05 * (ax.get_xlim()[1] - ax.get_xlim()[0])
    dy = 0.05 * (ax.get_ylim()[1] - ax.get_ylim()[0])

    # Check for every point if the click was close enough:
    for i in range(len(x)):
        if(x[i] > ix-dx and x[i] < ix+dx and y[i] > iy-dy and y[i] < iy+dy):
            print("You clicked close enough!")

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
plt.show()

将matplotlib.image导入为mpimg
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
plt.close（“全部”）
x=[1,2,3,4]
y=[1,4,9,16]
图=plt.图（）
ax=图添加_子批次（111）
ax.图（x，y，'o'）
def onclick（事件）：
ix，iy=event.xdata，event.ydata
打印（“我在x={0:5.2f}，y={1:5.2f}处单击了”。格式（ix，iy））
#根据轴范围计算合理的距离
#从必须发生点击的实际点算起（在本例中为5%）
ax=plt.gca（）
dx=0.05*（ax.get\u xlim（）[1]-ax.get\u xlim（）[0]）
dy=0.05*（ax.get_ylim（）[1]-ax.get_ylim（）[0]）
#如果单击足够近，请检查每个点：
对于范围内的i（len（x））：
如果（x[i]>ix-dx和x[i]iy-dy和y[i]
Hi Bart感谢您的解决方案，这非常有效。如有必要，我将在这里添加工作解决方案。