Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/0/amazon-s3/2.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 数据帧中的Lambda函数-“；或；陈述_Python_Pandas_Dataframe - Fatal编程技术网
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Python 数据帧中的Lambda函数-“；或；陈述

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Python 数据帧中的Lambda函数-“；或；陈述,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,在Python3中，我试图将lambda函数应用于特定的DataFrame列。 在最初的专栏（‘fuelType’）中，我有几种类型的燃料，但我想创建一个新的专栏（‘fuel’），其中只显示3种类型—>‘高级汽油’、‘普通汽油’（这两种是目前最常见的），并将所有其他类型的燃料纳入‘其他’类别。最后，类似这样的方法效果很好： df['fuel']=df['fuelType'].apply（lambda x:x如果x.split（）[0]在['Premium'、'Regular']或'Other'中

在Python3中，我试图将lambda函数应用于特定的DataFrame列。 在最初的专栏（‘fuelType’）中，我有几种类型的燃料，但我想创建一个新的专栏（‘fuel’），其中只显示3种类型—>‘高级汽油’、‘普通汽油’（这两种是目前最常见的），并将所有其他类型的燃料纳入‘其他’类别。最后，类似这样的方法效果很好：

df['fuel']=df['fuelType'].apply（lambda x:x如果x.split（）[0]在['Premium'、'Regular']或'Other'中）

然而，我不完全确定为什么这样的事情不起作用：

df['fuel']=df['fuelType'].apply（lambda x:x如果x.split（）[0]='Premium'或'Regular'其他'）

在第二种情况下，新列似乎与旧列相同，但当我使用此代码时：

df['fuel']=df['fuelType'].apply（lambda x:x如果x.split（）[0]='Premium'否则'Other'）

正如我所预期的那样，这意味着新专栏显示了“高级汽油”和“其他”类别。所以看起来我把“或”语句搞砸了，但不知道是什么。。。 你能帮我注意一下我遗漏了什么吗：）

提前谢谢你

问题在于
或
不是比较的一部分。
如果你看到

x.split（）[0]=“高级”或“普通”

你认为

x.split（）

但是Python认为

（x.split（）[0]=“高级”）或“常规”

这个表达是什么意思


或
为您提供第一个计算结果为true的表达式，对于字符串，该表达式表示除空字符串以外的所有内容

所以你要么

True或'someString'
哪个为True或
False或'someString'
哪个为
'someString'
哪个也是True

解决方案：


x.split（）