Python 无法将时间转换为所需的日期时间格式

我是熊猫队的新手，我正在尝试将时间转换成日期时间格式。不幸的是，我得到了一个额外的日期，这不是我的意图时间

我的数据帧如下所示：

运行

data['Time']=pd.to_datetime（data['Time']，format='%H:%M:%S'）

后，我得到以下结果：

我做错了什么？

试试这个：

data = {'time':['05:05:30','06:04:23','03:40:45','12:05:30'], 'value':[2,3,5,7]}
data = pd.DataFrame(data)
data['TIME']=pd.to_datetime(data['time'],format='%H:%M:%S')

您可以获得所需格式的时间：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 4 entries, 0 to 3
Data columns (total 3 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype          
---  ------  --------------  -----          
 0   time    4 non-null      object         
 1   value   4 non-null      int64          
 2   TIME    4 non-null      timedelta64[ns]
dtypes: int64(1), object(1), timedelta64[ns](1)

范围索引：4个条目，0到3
数据列（共3列）：
#列非空计数数据类型
---  ------  --------------  -----          
0时间4非空对象
1值4非空int64
2次4非空timedelta64[ns]
数据类型：int64（1）、object（1）、timedelta64[ns]（1）

---

DateTime是一个二进制值，没有格式。格式仅在将字符串解析为Datetime或格式化Datetime以供显示时适用。DateTime也总是有一个

date

组件，所以也许你应该使用

time

而不是

DateTime

？你可以使用

DateTime.time

来提取解析的DateTime的时间部分你没有做错什么，只是熊猫的DateTime数据类型不能只有日期或时间，两者都有。要仅获取时间，可以使用

data['time']=data['time'].dt.time

——但请注意，这将留下一列数据类型为“object”，确切地说是Python datetime.time对象。或者，您可以将其保留为字符串。这取决于你想用它做什么。为什么你要解析为datetime，直接转换回字符串？@MrFuppes True。我在一个案例中使用了上一个版本，其中我也有日期和时间。谢谢