Python 使用pip安装特定tensorflow支管

我正在进行这项工作，并用tensorflow v0.10.0rc0进行了测试

我不想冒任何依赖性风险，我对这个语法版本有点困惑（而不是不那么神秘的

1.0

，

1.1

，

1.2

，

1.3

和

1.4

版本）

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那么，如何使用

pip

命令安全地安装此

v0.10.0rc0

版本？

要使用pip安装特定版本：

pip install tensorflow==<VERSION>

pip安装tensorflow==

但是，您想要的特定版本无法通过pip获得，如果您想使用它，恐怕必须从源代码编译

可用的pip3版本（2017年11月18日）：

0.12.1,1.0.0,1.0.1,1.1.0rc0,1.1.0rc1,1.1.0rc2,1.1.0,1.2.0rc0,1.2.0rc1,1.2.0rc2,1.2.0,1.2.1,1.3.0rc0,1.3.0rc2,1.3.0,1.4.0

可用pip2版本（2017年11月18日）：

0.12.0rc0,0.12.0rc1,0.12.0,0.12.1,1.0.0,1.0.1,1.1.0rc1,1.1.0rc2,1.1.0,1.2.0rc0,1.2.0rc1,1.2.0rc2,1.2.0,1.2.1,1.3.0rc1,1.3.0,1.4.0,1

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通过执行以下操作，可以查看正式pip依赖关系的历史记录：

pypi.python.org/simple/

你感兴趣的是链接的。这些都是可用的软件包，有一些v0.12版本，您可以在那里尝试

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要安装软件包的特定版本，请执行以下操作：

pip安装-I tensorflow==

注意：您还可以通过将

tensorflow==

替换为HTTP链接来安装外部托管的软件包