Python 如何在图形的边上指定/附加权重？

我想附加相同或不同的权重和一堆边。但我在NetworkX中找不到任何用于此的函数。如果函数在Networkx中可用，那么它是什么，如果不是，那么建议我如何在python中使用边附加权重？ 例如：如果我有一些没有边的边列表

edges=[(1,2),(1,4),(3,4),(4,2)]

然后，我希望对所有边附加相同的权重（1）

预期输出为：

weighted_edges=[（1,2,1）、（1,4,1）、（3,4,1）、（4,2,1）]

参见networkx的

在你的例子中

G.add_edges_from(edges, weight=1)

添加默认权重为1的所有边。

请参见networkx的

在你的例子中

G.add_edges_from(edges, weight=1)

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添加默认权重为1的所有边。

最简单的版本是使用

add\u weighted\u edges\u from

import networkx as nx
G=nx.Graph()
G.add_weighted_edges_from([(1,2,1),(1,4,1),(3,4,1),(4,2,1)])
G.edges(data=True)  #print out the edges with weight
>[(1, 2, {'weight': 1}),
 (1, 4, {'weight': 1}),
 (2, 4, {'weight': 1}),
 (3, 4, {'weight': 1})]

如果已经定义了

边

，则使用其权重创建边：

edges=[(1,2),(1,4),(3,4),(4,2)]
edges_with_weights=[(a,b,1) for (a,b) in edges]
H=nx.Graph()
H.add_weighted_edges_from(edges_with_weights)
H.edges(data=True)
> [(1, 2, {'weight': 1}),
(1, 4, {'weight': 1}),
(2, 4, {'weight': 1}),
(3, 4, {'weight': 1})]

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最简单的版本是使用

从

import networkx as nx
G=nx.Graph()
G.add_weighted_edges_from([(1,2,1),(1,4,1),(3,4,1),(4,2,1)])
G.edges(data=True)  #print out the edges with weight
>[(1, 2, {'weight': 1}),
 (1, 4, {'weight': 1}),
 (2, 4, {'weight': 1}),
 (3, 4, {'weight': 1})]

如果已经定义了

边

，则使用其权重创建边：

edges=[(1,2),(1,4),(3,4),(4,2)]
edges_with_weights=[(a,b,1) for (a,b) in edges]
H=nx.Graph()
H.add_weighted_edges_from(edges_with_weights)
H.edges(data=True)
> [(1, 2, {'weight': 1}),
(1, 4, {'weight': 1}),
(2, 4, {'weight': 1}),
(3, 4, {'weight': 1})]

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有没有理由不考虑将元组映射为整数？[（1,2）=1，（1,4）=1，（3,4）=1，（4,2）=1]您没有考虑将元组映射到整数有什么原因吗？[(1,2) = 1 , (1,4) = 1 , (3,4) = 1 , (4,2) = 1]